risk-classification
将AI代理任务按风险分为4个等级
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：risk-classification。 它的用途是：将AI代理任务按风险分为4个等级 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/risk-classification-x-2/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请将以下任务按风险等级分类：1. 将代码部署到生产环境 2. 修改用户密码 3. 删除服务器上的日志文件 4. 查询天气数据。' 它会返回：部署生产环境→RED，修改密码→YELLOW，删除日志→YELLOW，查询天气→GREEN，并给出简短说明。
介绍
这个Skill解决的是AI Agent在执行任务时缺乏风险意识的问题。许多智能体在面对敏感操作（如删除数据、修改配置、执行支付）时，无法自主判断任务的风险等级，导致误操作或安全漏洞。risk-classification通过内置的规则引擎，将任务自动分类为GREEN（低风险）、YELLOW（中等风险）、RED（高风险）、CRITICAL（极高风险）四个等级，帮助Agent在关键节点上暂停或请求人工确认，从而降低故障率。
使用时，只需将待评估的任务描述或指令传递给该Skill，它会返回一个风险等级标签以及简要的风险说明。例如，当Agent收到“执行数据库全量删除”指令时，Skill会将其标记为CRITICAL，并触发安全拦截；而“查询用户信息”则标记为GREEN。该Skill支持通过API或MCP协议集成，也可作为独立工具嵌入到自定义工作流中。
适合智能体开发者、产品经理和项目经理。智能体开发者可以在自己的Agent框架中嵌入此Skill，实现任务执行前的自动风险评估；产品经理可以用它来设计安全审批流程（如高风险任务需人工复核）；项目经理则可以在多智能体协作场景中，统一管控任务风险，避免因单个Agent的误操作影响整个项目。
使用时建议根据实际业务场景自定义风险规则，例如将“修改生产环境配置”默认设为RED，而“读取本地文件”设为GREEN。注意该Skill仅基于任务描述进行文本分类，不评估任务执行过程中的上下文变化，因此对于动态风险（如依赖外部系统状态）需结合其他监控工具使用。
核心特点
与通用文本分类工具不同，risk-classification专为AI Agent任务设计，输出明确的4级风险标签（GREEN/YELLOW/RED/CRITICAL），并内置了常见高危操作（如修改数据库、删除文件、执行支付）的默认规则，可直接用于Agent的决策拦截流程。
注意事项
不适合对非任务类内容（如新闻、社交媒体帖子）进行风险分类，且无法处理需要实时上下文信息（如系统当前负载、用户权限）的动态风险评估。
常见问题
如何自定义风险等级规则？
可以通过修改配置文件或调用API中的规则参数，指定特定关键词或操作对应的风险等级，例如将“删除”映射为RED。
支持哪些类型的任务？
支持任何以自然语言描述的任务，包括代码操作、系统命令、数据修改、业务流程等，但建议保持任务描述清晰具体。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/risk-classification-x-2/raw/index.md 读取 risk-classification 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/risk-classification-x-2/raw/index.md（查看排版版本）