rlcoach
本地运行的《火箭联盟》回放分析与教练工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：rlcoach。 它的用途是：本地运行的《火箭联盟》回放分析与教练工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/rlcoach/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我分析一下昨晚《火箭联盟》的比赛回放，看看我的防守站位有什么问题。” 它会引导你使用 `python -m rlcoach.cli analyze` 命令处理回放文件，并生成包含防守热图、最后一道防线成功率等详细指标的 JSON 和 Markdown 报告，帮助你量化防守弱点。
介绍
rlcoach 是一款专为《火箭联盟》（Rocket League）玩家设计的本地回放分析工具，旨在解决玩家依赖云端服务或手动复盘效率低下的问题。它能够完全在本地处理游戏生成的 .replay 文件，无需网络连接，保护用户隐私，并提供详尽的性能数据。
用户通过简单的命令行即可使用。首先安装开发依赖，可选择性地构建功能更强大的 Rust 解析适配器。核心功能包括：使用 ingest 命令验证回放文件完整性；使用 analyze 命令生成包含详细指标的 JSON 报告；使用 report-md 命令同时生成 JSON 和易于阅读的 Markdown 格式报告；最后，可以通过 ui view 命令在终端中离线查看生成的分析报告摘要。
这款工具非常适合希望深入提升游戏水平的《火箭联盟》玩家、内容创作者以及业余/半职业战队。对于个人玩家，它可以量化自己的表现，找出薄弱环节；对于战队，它可以作为客观的数据参考，辅助制定训练计划和战术复盘。
使用建议是，如果追求最全面的数据分析（包括网络帧解析），建议安装并启用 Rust 适配器。注意事项是，该工具主要面向有一定命令行使用经验的用户，虽然提供了清晰的 Markdown 报告，但初始安装和配置可能需要一些技术背景。
核心特点
核心区别在于其“全本地化”处理与“诊断优先”的解析策略。它不依赖任何云服务，所有数据处理均在用户设备上完成，确保了隐私和安全。其可插拔的解析器（特别是 Rust 适配器）在解析失败时会提供明确的、机器可读的诊断信息，而非静默降级，让用户清晰了解数据覆盖的完整性。
注意事项
该工具主要面向技术爱好者或对命令行操作熟悉的玩家，对于完全不懂命令行的普通玩家来说上手门槛较高。
常见问题
rlcoach 需要联网吗？
完全不需要。所有回放文件的解析、分析和报告生成均在本地完成，保护隐私且不受网络环境影响。
Rust 适配器是必须安装的吗？
不是必须的。基础功能（仅解析文件头信息）使用默认的 null 适配器即可。但安装 Rust 适配器能提供更丰富的网络帧数据解析，获得更全面的分析报告。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/rlcoach/raw/index.md 读取 rlcoach 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/rlcoach/raw/index.md（查看排版版本）