scientific-skills
面向学术研究的自然语言文献搜索工具集，覆盖PubMed、arXiv等主流数据库。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：scientific-skills。 它的用途是：面向学术研究的自然语言文献搜索工具集，覆盖PubMed、arXiv等主流数据库。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/scientific-skills/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“在PubMed和bioRxiv上帮我查找关于阿尔茨海默病新型生物标志物近两年的研究论文，并总结主要发现。” 它会自动理解你的需求，跨库检索相关文献，并以结构化的方式返回包含全文链接和核心结论的摘要。或者，你可以说：“搜索ChEMBL和DrugBank中针对EGFR靶点的小分子抑制剂信息。” 它能快速从药物化学和药物数据库中找到相关化合物的活性数据与靶点信息。
介绍
这套技能解决了科研人员在查找学术文献时面临的多平台切换、复杂查询语法和无法便捷获取全文的痛点。它通过统一的自然语言接口，让用户只需用日常语言描述需求，即可在PubMed、arXiv、ChEMBL、DrugBank、bioRxiv、medRxiv、临床试验数据库等多个权威数据源中进行语义搜索，并直接返回包含全文、图表链接的完整结果，无需手动解析API参数。
使用方式极其简单。用户获取Valyu平台的API密钥后，即可在支持的AI助手（如Claude）中直接使用诸如“搜索PubMed中2024年关于CRISPR的最新进展”这样的自然语言指令。系统会自动处理密钥配置并发起搜索，将结构化的结果返回给用户。
它非常适合需要频繁查阅文献的学术研究者、高校学生、药物研发领域的分析师以及任何需要进行深度行业或技术调研的专业人士。无论是撰写文献综述、追踪领域前沿，还是进行药物靶点调研、临床试验信息核查，这套工具都能显著提升信息获取效率。
建议用户先注册Valyu平台获取免费额度进行体验。由于依赖第三方搜索服务，对于时效性要求极高（如分钟级更新的新闻）或需要访问某些特定机构内部数据库的场景，可能存在限制。建议将搜索结果作为研究的起点，并结合专业判断进行深入分析。
核心特点
核心区别在于完全免除了复杂的API参数配置与查询语法学习，通过自然语言实现跨库语义搜索，并能直接返回论文全文内容和图表链接，而非仅提供摘要。
注意事项
不适合需要实时监控秒级更新的新闻资讯或访问未集成的私有、内部数据库的场景。
常见问题
需要为每个数据库单独申请API密钥吗？
不需要，只需一个Valyu平台的API密钥即可访问所有集成的数据库。
搜索结果是实时的吗？
是的，搜索会返回各数据库的最新内容，但具体更新频率取决于源数据库。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/scientific-skills/raw/index.md 读取 scientific-skills 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/scientific-skills/raw/index.md（查看排版版本）