semanticscholar-skill
为AI智能体提供便捷的学术文献搜索与引文分析能力
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：semanticscholar-skill。 它的用途是：为AI智能体提供便捷的学术文献搜索与引文分析能力 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/semanticscholar-skill/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我查找2020年后关于大语言模型推理优化的最新论文，并列出被引次数最高的5篇”，它会调用此技能在Semantic Scholar中搜索，应用年份和引用数过滤，并返回格式清晰的论文列表和摘要。你还可以接着说：“把第一篇论文的参考文献导出为BibTeX”，它会自动处理并生成引用文件。
介绍
semanticscholar-skill 是一个专为AI智能体设计的工具，它封装了Semantic Scholar学术图谱API，解决了智能体在研究和开发过程中难以高效获取和梳理海量学术文献的问题。
用户只需通过简单的指令，即可让智能体搜索超过2亿篇涵盖arXiv、bioRxiv、PubMed及各类期刊会议的论文，并根据关键词、布尔表达式、全文片段、标题或作者进行精准查找。技能内置了速率限制和指数退避机制，确保API调用的稳定性和合规性。
该技能非常适合需要快速调研技术方案、追踪学术前沿或撰写技术文档的开发者、研究者和学生。它能够将复杂的文献检索、引文追溯和结果导出（如BibTeX、Markdown）过程自动化，极大地提升了信息获取效率。
建议在使用前申请并设置Semantic Scholar API密钥以获得专属配额。该技能与Claude Code、Cursor等多种支持Agent Skills格式的智能体兼容，安装后即可通过自然语言指令调用其全部功能。
核心特点
与通用的arXiv搜索技能相比，此技能整合了更广泛的学术数据库（200M+论文），并提供了独特的引文网络遍历、相似论文推荐和作者查找功能，且内置了针对API调用的稳健性处理（速率限制、指数退避），专为多智能体协作环境优化。
注意事项
不适合需要实时、高频、无限制调用学术API的商业化场景，且依赖外部Semantic Scholar服务的可用性与数据覆盖范围。
常见问题
如何获取Semantic Scholar API密钥？
前往Semantic Scholar官网申请免费API密钥，设置环境变量S2_API_KEY即可。
支持导出哪些格式的参考文献？
支持将搜索结果导出为BibTeX、Markdown或JSON格式，方便引用和整理。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/semanticscholar-skill/raw/index.md 读取 semanticscholar-skill 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/semanticscholar-skill/raw/index.md（查看排版版本）