Sleep Quality Analysis Skill | 睡眠质量分析技能
睡眠阶段识别与质量分析工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Sleep Quality Analysis Skill | 睡眠质量分析技能。 它的用途是：睡眠阶段识别与质量分析工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/sleep-quality-analysis-skill-睡眠质量分析技能-x-7/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'分析我昨晚的睡眠数据，文件是sleep_data.json，输出睡眠阶段分布图和异常事件列表。' 它会读取JSON文件，解析出入睡、浅睡、深睡、REM各阶段时长，识别夜间觉醒次数和呼吸暂停事件，并生成可视化图表和文字总结。
介绍
本技能解决如何通过传感器或输入数据自动识别睡眠阶段（入睡、浅睡、深睡、REM），监测身体运动、夜间觉醒和睡眠呼吸暂停等问题，帮助用户量化睡眠质量。
用户只需提供睡眠期间的原始数据（如心率、加速度、呼吸波形等），技能即可输出各阶段时间分布、质量评分和异常事件报告。支持批量处理历史数据，也支持实时流式分析。
适合关注自身健康的数据分析师、高校学生（用于健康研究或课程项目）以及智能体开发者（希望将睡眠监测集成到个人健康助手或自动化工作流中）。
使用前请确保数据格式符合要求（如JSON/CSV），建议结合可穿戴设备获取准确生理信号。该技能不替代专业医疗诊断，如有严重睡眠问题请咨询医生。
核心特点
与通用睡眠监测App不同，本技能完全面向AI Agent设计，可编程调用、支持自定义阈值和报警规则，并能无缝集成到智能体工作流中自动触发后续操作（如调整闹钟、生成日报）。
注意事项
不适合用于临床诊断或替代专业多导睡眠监测设备。
常见问题
需要哪些数据才能分析睡眠质量？
至少需要心率、体动加速度和呼吸波形的时序数据，推荐使用JSON格式，每30秒一个数据点。
支持哪些数据源？
支持从CSV、JSON文件导入，也可通过API实时接收数据。常见可穿戴设备（如Fitbit、Apple Watch）导出数据需先转换格式。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/sleep-quality-analysis-skill-睡眠质量分析技能-x-7/raw/index.md 读取 Sleep Quality Analysis Skill | 睡眠质量分析技能 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/sleep-quality-analysis-skill-睡眠质量分析技能-x-7/raw/index.md（查看排版版本）