soloflow
一个为AI智能体提供工作流编排、认知记忆与技能自进化的底层框架。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：soloflow。 它的用途是：一个为AI智能体提供工作流编排、认知记忆与技能自进化的底层框架。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/soloflow/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我用SoloFlow创建一个生成竞品分析报告的工作流，先并行搜索学术和行业资料，然后合并信息撰写大纲和正文，最后审校。”，它会引导你定义各个步骤（搜索、分析、撰写、审校）及其依赖关系，并自动将任务路由给‘快速’代理进行搜索、‘深度’代理进行撰写，全程跟踪状态并在失败时自动重试。
介绍
SoloFlow旨在解决AI智能体在执行复杂多步骤任务时面临的四大核心痛点：缺乏可观测性、记忆缺失、任务调度僵化以及无法自我进化。它将混乱的AI任务转化为结构化、可观察、可重试的工作流，并提供从创建、执行到监控的全流程支持。
使用上，SoloFlow是一个纯Python、零依赖的库，通过定义步骤（Step）和边（Edge）来构建工作流DAG，并利用其内置的服务（如WorkflowService, Scheduler）进行编排与执行。其核心在于将任务自动分类并路由到不同“学科”（如快速响应、深度思考、视觉处理等）的智能体进行处理。
它非常适合需要构建稳定、可复用AI工作流的开发者，尤其是智能体开发者、全栈开发者和项目经理，用于自动化处理研究、分析、内容生成等需要多步骤协作的场景。
建议在需要处理具有明确依赖关系和并行可能性的任务链时使用SoloFlow。由于其专注于工作流编排本身，通常需要结合具体的AI模型（如LLM）或工具来填充每个步骤的实际能力。
核心特点
与单纯的任务编排工具不同，SoloFlow深度融合了认知记忆系统（基于艾宾浩斯遗忘曲线）和技能自进化机制，使AI工作流不仅能执行任务，还能从历史执行中学习、沉淀模式并自动封装为新技能，实现了从“编排”到“成长”的跨越。
注意事项
不适合处理高度动态、依赖实时强交互或无法预先定义步骤的即时性单次对话任务。
常见问题
SoloFlow需要额外的AI模型吗？
是的，SoloFlow是编排框架，需要您接入或定义具体的AI模型（如LLM）或工具来执行每个工作流步骤。
它支持可视化编辑工作流吗？
当前版本主要通过代码API定义工作流，专注于程序化编排能力，暂不提供图形化界面。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/soloflow/raw/index.md 读取 soloflow 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/soloflow/raw/index.md（查看排版版本）