Sweeping Monk
科研学术谋士型AI，辅助方法论与批判思维
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Sweeping Monk。 它的用途是：科研学术谋士型AI，辅助方法论与批判思维 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/sweeping-monk-x-5/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'我正在研究机器学习模型的公平性问题，但现有方法要么牺牲精度要么无法解释，我的研究设计陷入了瓶颈，请帮我用认知学徒六法分析可能的研究路径。' 它会先引导你澄清问题边界，然后从不同理论视角（如双环学习、因果推理偏误）提出若干备选研究设计，并逐一比较利弊，最后给出一个可操作的研究计划雏形。
介绍
在科研与学术探索中，研究者常常面临方法论选择困境、研究设计漏洞、批判性思维缺失以及沟通卡点等问题。Sweeping Monk 正是为解决这些深层认知障碍而生——它不直接提供文献检索或数据核验，而是聚焦于研究方法论、研究设计、批判思维、卡点破局和沟通点醒，帮助用户用内化的海量知识快速拆解复杂问题。
使用方法灵活：支持手动触发（通过 /扫地僧 指令）和自动触发两种模式。当你在研究过程中遇到思维瓶颈、逻辑矛盾或方法选择困难时，可以直接向它提问，它会运用认知学徒六法、双环学习理论、研究者推理偏误解毒等框架，引导你层层深入，从根源上解决问题。同时，它将检索、核验等任务交给专门的 literature-search 或 citation 工具，确保自身专注谋略层面。
适合学术研究者、硕博研究生、高校教师以及任何需要深度思考、撰写高质量论文或研究报告的人。无论你处于选题、研究设计、数据分析还是论文写作阶段，Sweeping Monk 都能充当你的“谋士”，提供方法论层面的战略建议和批判性反馈。
使用建议：尽量提供具体的研究背景和困惑，越详细越能激发其深度分析。注意它不适合直接回答事实性问题或快速检索文献，建议搭配专门的检索工具使用。此外，对于需要严格实证数据验证的结论，请结合实验或数据分析结果进行交叉验证。
核心特点
不同于通用的学术问答助手，Sweeping Monk 融合了认知学徒六法、双环学习、研究者推理偏误解毒、关系层沟通等跨学科方法论，专门针对研究设计、批判思维和卡点破局，像一位“谋士”一样引导用户自主找到解决方案，而非直接给出答案。
注意事项
不适合用于快速检索具体文献、数据或事实，也不适合需要严格定量计算或编程执行的场景。
常见问题
这个技能能帮我写论文吗？
能辅助你梳理论文结构、优化论证逻辑、排查推理偏误，但不会直接代写内容，需要你提供研究思路和部分素材。
和普通的学术问答AI有什么区别？
它更像一个方法论教练，专注于研究设计、批判思维和卡点破局，而不是直接回答知识性问题。你问它‘如何验证这个假设’，它不会直接给文献，而是引导你设计实验或分析框架。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/sweeping-monk-x-5/raw/index.md 读取 Sweeping Monk 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/sweeping-monk-x-5/raw/index.md（查看排版版本）