Telegram Voice To Voice Macos
一款在macOS上本地处理Telegram语音消息的智能助手。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Telegram Voice To Voice Macos。 它的用途是：一款在macOS上本地处理Telegram语音消息的智能助手。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/telegram-voice-to-voice-macos-x-2/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘帮我设置Telegram语音助手，并启用语音回复模式。’，它会引导你完成环境配置和机器人Token设置。之后，当你向绑定的Telegram机器人发送一条语音消息说‘今天有什么新闻摘要？’，它会先在本地将语音转为文字，然后生成一段新闻摘要文本，最后用语音朗读出来并发送回你的Telegram。
介绍
这款Skill旨在解决用户在macOS Apple Silicon设备上处理Telegram语音消息不便的问题。它能够自动将接收到的OGG/Opus格式语音消息在本地转录为文字，利用AI生成回复，并可将回复文本合成为语音消息发送回去，支持语音或纯文本回复模式。
使用方式是通过配置好的Telegram机器人账号。当用户向该账号发送语音消息时，Skill会调用本地的yap工具和Speech.framework进行语音识别，然后将识别出的文本交由AI模型（如Claude）生成回复内容。如果选择语音回复模式，则会使用macOS的say命令和ffmpeg工具将回复文本转换为音频文件，并发送回Telegram对话中。
它非常适合需要频繁处理Telegram语音消息的macOS用户，特别是那些注重隐私、希望所有语音处理都在本地完成，或者网络环境不佳、需要离线处理语音内容的用户。例如，内容创作者、远程工作者或社媒运营人员，他们可以通过语音快速记录灵感或接收反馈，并通过AI助手高效回复。
使用建议是确保你的macOS系统版本支持Speech.framework，并且已安装必要的命令行工具（如ffmpeg）。由于依赖本地语音识别，其准确度受限于系统语言支持和个人发音清晰度。在处理敏感信息时，其本地处理的特性是一个优势，但需注意AI生成回复的内容仍需人工审核，避免不当言论。
核心特点
核心区别在于其完全本地的语音处理流水线，利用macOS原生的Speech.framework进行语音识别，无需将音频数据上传至云端，在保护隐私的同时实现了快速的语音转文字和回复生成。
注意事项
仅支持macOS Apple Silicon设备，且语音识别准确度依赖于系统语言包和用户发音。
常见问题
支持哪些语言的语音识别？
依赖macOS系统Speech.framework支持的语言，通常包括主流语言如英语、中文等，具体需查看系统设置。
回复的AI模型可以更换吗？
可以，Skill通常通过API调用AI模型（如Claude），理论上可以配置为支持相同API的其他模型。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/telegram-voice-to-voice-macos-x-2/raw/index.md 读取 Telegram Voice To Voice Macos 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/telegram-voice-to-voice-macos-x-2/raw/index.md（查看排版版本）