Telegram Voice To Voice Macos
一款在macOS上处理Telegram语音消息的本地智能助手。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Telegram Voice To Voice Macos。 它的用途是：一款在macOS上处理Telegram语音消息的本地智能助手。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/telegram-voice-to-voice-macos-x-5/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我设置Telegram语音助手，监听‘家庭群’的语音消息并自动回复。”，它会引导你配置API密钥和监听规则。之后，当你在‘家庭群’里发送一条语音说“晚上想吃什么？”，助手会将其转录为文字，生成如“我想吃火锅”的回复，并合成语音消息发送到群里。
介绍
这款Skill旨在解决macOS用户（尤其是Apple Silicon机型）在Telegram中高效处理语音消息的痛点。它能够自动将收到的语音消息（OGG/Opus格式）在本地转录为文字，利用AI生成回复，并最终将回复以语音消息的形式发送回Telegram，整个过程无需依赖云端服务，保护了用户隐私。
使用时，你需要配置好Telegram API密钥，并确保macOS系统版本支持Speech框架。Skill会监听指定的Telegram对话，当收到语音消息时，会自动调用本地的yap工具和Speech.framework进行语音识别，然后根据识别出的文本内容生成回复。生成的回复文本可以通过macOS自带的say命令和ffmpeg工具合成为音频文件，再通过Telegram API发送出去。
它非常适合需要频繁使用Telegram语音功能进行沟通，但又希望保持对话私密性、或网络环境不佳无法使用云端语音识别的用户。例如，远程工作者、自由职业者、以及注重隐私的商务人士。
使用建议：由于依赖本地的Speech框架进行语音识别，其准确率可能因口音、背景噪音等因素而异。建议在相对安静的环境下使用，并可以先进行简单的识别测试。同时，确保你的macOS系统已更新至较新版本，以获得最佳的Speech框架支持。
核心特点
核心区别在于完全本地化处理Telegram语音消息的完整流程（转录、生成回复、再合成语音），无需将任何音频数据上传至云端，在保护隐私的同时，为Apple Silicon Mac提供了开箱即用的集成方案。
注意事项
仅支持macOS（特别是Apple Silicon芯片），且语音识别依赖本地Speech框架，对非标准口音或嘈杂环境下的语音识别准确率可能有限。
常见问题
支持Windows或Linux吗？
不支持，这是一个专门为macOS（尤其是Apple Silicon）设计的工具。
语音识别的准确率如何？
依赖macOS自带的Speech框架，在安静环境下对标准普通话或英语有较好识别率，但可能受口音和背景音影响。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/telegram-voice-to-voice-macos-x-5/raw/index.md 读取 Telegram Voice To Voice Macos 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/telegram-voice-to-voice-macos-x-5/raw/index.md（查看排版版本）