workflow-setup
一键配置CI/CD流水线，自动化测试与部署
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：workflow-setup。 它的用途是：一键配置CI/CD流水线，自动化测试与部署 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/workflow-setup-x-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'使用 workflow-setup 为我的 Node.js 项目配置 GitHub Actions 流水线，要求包含单元测试、ESLint 检查以及自动部署到 Vercel。' 它会自动将本仓库中的工作流文件复制到项目 .github/workflows 目录，并根据项目依赖调整 npm 测试命令和 lint 脚本，同时生成包含 Vercel 部署配置的 YAML 文件。
介绍
该技能解决了在项目初始化时手动编写 GitHub Actions 工作流文件的痛点，帮助团队快速建立起包含代码测试、静态检查（linting）和生产环境部署的标准化流水线。通过预设的模板，开发者无需记忆复杂的 YAML 语法，即可在几分钟内获得一套经过验证的 CI/CD 流程。
使用方式：将本仓库克隆到项目根目录，或直接复制工作流文件到 .github/workflows/ 文件夹中。技能会自动根据项目语言（如 Node.js、Python、Go）匹配对应的测试框架和 lint 工具，并在提交代码时触发构建、测试和部署任务。
适合后端开发、全栈开发以及运维工程师，尤其是团队中需要统一 CI/CD 规范、减少重复配置的场景。对于刚接触 GitHub Actions 的开发者，该技能提供了可立即运行的参考配置，降低了学习成本。
建议：在初次使用前，请检查项目根目录下是否存在 package.json、pyproject.toml 等配置文件，确保技能能正确识别项目类型。若项目有特殊的部署要求（如私有服务器、特定云平台），可基于本模板进行二次修改。
核心特点
与通用 GitHub Actions 教程不同，该技能提供的是可直接运行的生产级配置，覆盖了测试、linting 和部署三大环节，并内置了缓存优化和并行任务策略，而非仅展示单一步骤的示例。
注意事项
不适用于非 GitHub 仓库的 CI/CD 系统（如 GitLab CI、Jenkins），且需要项目已具备基本的测试框架和 lint 配置才能发挥最大效果。
常见问题
这个技能支持哪些编程语言？
默认支持 Node.js、Python、Go 和 Java，其他语言可参考模板自行扩展配置。
如何修改部署目标？
编辑工作流文件中的 `deploy` 阶段，将 `uses` 替换为对应云平台（如 AWS、Azure、Vercel）的 Action 即可。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/workflow-setup-x-4/raw/index.md 读取 workflow-setup 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/workflow-setup-x-4/raw/index.md（查看排版版本）