x402 Compute
一键部署和管理云端GPU实例，运行AI模型与LLM服务。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：x402 Compute。 它的用途是：一键部署和管理云端GPU实例，运行AI模型与LLM服务。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/x402-compute-x-2/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘帮我配置一个H100 GPU的实例来微调大模型。’ 它会询问你的区域、预算等偏好，然后自动调用云服务API创建并初始化该实例。或者
对AI说：‘列出可用的GPU计算套餐和价格。’ 它会从集成的云服务商那里获取实时或缓存的价格信息，并以清晰的表格形式呈现给你。
介绍
x402 Compute Skill旨在解决开发者和团队在AI应用开发中，快速获取和管理云端GPU计算资源的核心痛点。它简化了从选择GPU型号、配置实例到部署服务的整个流程，让用户无需深入复杂的云服务控制台即可完成操作。
用户可以通过自然语言指令，要求AI助手执行诸如创建GPU服务器、查询计算套餐价格、部署私有LLM端点等任务。该Skill将用户意图转化为具体的云服务API调用，实现资源的自动化配置与管理。
此Skill非常适合需要频繁进行模型训练、推理服务部署的AI开发者、研究团队以及希望快速搭建AI应用后端的企业。无论是个人项目还是团队协作，都能显著提升资源准备效率。
建议在使用前，确保已拥有目标云服务商（如AWS, GCP, Azure等）的账户并配置好相应的API密钥与权限。由于涉及云资源计费，建议在非生产环境或明确预算后进行测试性部署，并注意及时清理闲置实例以控制成本。
核心特点
专注于将自然语言指令直接映射为对主流云服务商（如AWS、GCP、Azure）GPU计算资源的创建与管理操作，提供从询价、选型到一键部署LLM端点的端到端自动化流程，而非仅提供信息查询或脚本生成。
注意事项
不适合需要精细控制底层硬件配置、网络架构或进行超大规模集群管理的复杂企业级运维场景。
常见问题
如何用这个Skill创建一个运行LLM的GPU服务器？
直接对AI说‘部署一个私有LLM端点’或‘一键GPU运行一个LLM’，Skill会引导你选择配置并自动完成云服务器的创建和基础环境部署。
这个Skill支持哪些云服务商？
Skill设计用于对接主流云服务商（如AWS、GCP、Azure），具体支持情况取决于Skill的后端实现，你需要预先在对应平台配置好账户和API密钥。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/x402-compute-x-2/raw/index.md 读取 x402 Compute 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/x402-compute-x-2/raw/index.md（查看排版版本）