x402 Compute
一键部署和管理云端GPU计算实例，用于运行AI模型和LLM服务。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：x402 Compute。 它的用途是：一键部署和管理云端GPU计算实例，用于运行AI模型和LLM服务。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/x402-compute-x/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘我需要一个配备A100的GPU实例来运行Llama 3模型’，它会询问你具体的配置细节（如区域、镜像），然后自动为你创建并启动该云服务器。或者，你可以说‘列出所有可用的GPU计算套餐和每小时价格’，它会返回清晰的列表供你决策。
介绍
x402 Compute Skill 旨在解决用户在云端快速获取和管理GPU计算资源的需求。当用户需要运行大型语言模型、部署AI推理服务或进行其他需要高性能计算的任务时，无需手动操作复杂的云控制台，通过自然语言指令即可完成。
该技能允许用户通过对话直接执行诸如“创建GPU实例”、“列出计算套餐”、“浏览GPU定价”等操作。它封装了与云服务商API的交互细节，将用户意图转化为具体的资源调配命令，实现一键式部署。
它非常适合需要频繁使用云端GPU资源的AI开发者、研究者和运维工程师。无论是进行模型训练、部署私有LLM服务端点，还是快速启动一个OpenRouter兼容的推理服务，都可以通过此技能高效完成。
使用建议是，在发起请求前最好明确所需GPU的型号、数量以及实例的运行时长，以便获得最符合需求的资源配置。同时，请注意及时管理不再使用的实例以控制成本。
核心特点
专注于GPU实例的快速部署与管理，尤其针对部署和运行大型语言模型（LLM）进行了场景优化，支持“一键部署私有LLM端点”和“创建OpenRouter-ready端点”等特定AI任务。
注意事项
不适合需要精细配置底层网络、存储或复杂集群编排的深度定制化云基础设施管理场景。
常见问题
如何用这个技能部署一个私有的ChatGPT服务？
你可以对AI说“部署一个私有的LLM端点”，该技能会为你创建并配置好运行所需LLM的GPU服务器。
它能帮我比较不同云服务商的GPU价格吗？
可以，使用“浏览GPU定价”或类似指令，技能会列出可用的计算套餐和价格信息供你参考。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/x402-compute-x/raw/index.md 读取 x402 Compute 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/x402-compute-x/raw/index.md（查看排版版本）