asr
一个通用的自动语音识别（ASR）工具，可将音频转换为文字。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：asr。 它的用途是：一个通用的自动语音识别（ASR）工具，可将音频转换为文字。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/asr/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请将我上传的这段会议录音转换成文字稿。”，它会调用ASR技能处理音频文件，并返回一份带有时间戳的完整文字转录，方便你快速浏览和编辑重点。或者，在剪辑视频时，你可以说：“为这个视频片段生成字幕文件。”，它会自动识别对话并生成SRT或VTT格式的字幕。
介绍
该Skill是一个自动语音识别（ASR）工具，旨在解决需要将音频内容快速、准确地转换为可编辑文本的问题。无论是会议录音、访谈内容、课程讲座还是个人语音备忘录，它都能帮助用户摆脱手动听写的繁琐，提升信息处理效率。
使用方式非常简单。用户只需提供音频文件或音频流，该Skill便会调用其集成的ASR模型进行处理，并返回结构化的文字转录结果。整个过程无需复杂的配置，适合集成到各种自动化流程或直接通过命令行调用。
它非常适合内容创作者、学术研究者、会议记录人员、客服质检员以及任何需要处理大量音频信息的专业人士。对于高校学生整理课堂笔记，或项目经理梳理会议纪要，它都能显著节省时间。
建议在使用前确保音频质量清晰、背景噪音较小，以获得最佳的识别准确率。对于专业领域或包含大量专有名词的音频，可能需要进行后续的校对和修正。
核心特点
与许多依赖特定云服务的ASR工具不同，此Skill通常支持本地或私有化部署，能更好地保护音频数据的隐私。同时，它可能提供了更多的模型选择或参数调优接口，允许开发者根据场景在识别速度和准确度之间进行权衡。
注意事项
对于强噪音环境、严重口音或专业领域术语密集的音频，识别准确率可能会下降，需要人工校对。
常见问题
支持哪些音频格式？
通常支持常见的格式如WAV、MP3、M4A等，具体需查看项目文档。
识别中文的准确率如何？
对于清晰的普通话有不错的准确率，但方言或嘈杂环境会影响效果。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/asr/raw/index.md 读取 asr 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/asr/raw/index.md（查看排版版本）