atomic-agent
一款本地优先、运行在你电脑上的AI智能体，可驱动浏览器、编辑文件、执行命令。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：atomic-agent。 它的用途是：一款本地优先、运行在你电脑上的AI智能体，可驱动浏览器、编辑文件、执行命令。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/atomic-agent/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我总结今天项目日志文件里的所有错误信息，并按照严重程度分类。”，它会自动定位并读取日志文件，分析内容，生成一份结构清晰的错误报告。或者，你可以说：“打开浏览器，搜索关于‘Rust并发编程’的最新文章，把前三篇的摘要保存到我的笔记里。”，它便能操控浏览器完成搜索、阅读和内容提取归档。
介绍
Atomic Agent 是一款设计理念独特的本地优先AI智能体，其核心控制循环和所有状态都运行在你的个人电脑上。它旨在解决用户对数据隐私的担忧以及对云服务依赖的问题，让你能在完全离线的环境下，或自主选择云模型时，拥有一个功能强大的AI助手。
使用方式非常直接，通过简单的命令行即可启动。启动后，它会提供一个交互式界面（TUI），你可以通过自然语言指令让它帮你完成一系列任务，例如自动浏览网页、读取和编辑本地文件、在获得授权后运行特定的Shell命令、检查文档内容，甚至通过MCP协议调用外部工具。它支持嵌入到你的其他应用中，或作为Tauri侧边栏组件使用。
这款工具非常适合对数据安全有高要求、希望减少云服务成本、或需要在无网络环境下工作的开发者、研究人员和高级用户。它尤其适合那些希望利用本地量化模型进行长时间、多步骤复杂任务的场景，因为其内置的TurboQuant llama.cpp优化能显著提升小型本地模型的吞吐效率。
需要注意的是，当前版本仍处于开发者预览阶段，其API、命令和配置可能发生变化。如果你需要一个稳定的集成点，建议锁定特定的发布版本。此外，它的强大能力也意味着需要用户对系统操作有一定了解，并谨慎授权其执行命令和文件操作。
核心特点
与同类智能体（如Hermes）相比，其核心区别在于彻底的“本地优先”架构，所有状态和控制逻辑均在用户设备上运行，结合其优化的TurboQuant `llama.cpp`后端，在相同硬件和模型下，实现了更高的任务准确率（GAIA L1基准测试69.8% vs 58.5%）和更快的平均任务执行速度。
注意事项
不适合需要依赖最新、最大规模云端模型（如GPT-4）才能完成的高复杂度创造性或推理任务。
常见问题
Atomic Agent 是完全免费的吗？
是的，它是开源软件，使用本地模型时无按Token计费的成本。
它支持哪些操作系统？
当前支持macOS、Linux x64和Windows x64系统。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/atomic-agent/raw/index.md 读取 atomic-agent 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/atomic-agent/raw/index.md（查看排版版本）