box
一款功能强大的本地AI助手应用，支持多模态模型与离线运行。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：box。 它的用途是：一款功能强大的本地AI助手应用，支持多模态模型与离线运行。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/box/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“分析我刚拍摄的这份产品说明书图片，并总结出三个核心卖点。”，Box会调用本地的视觉模型识别图片中的文字和图表，并利用本地大语言模型生成简洁的卖点摘要，全程无需网络。或者，在长途航班上，你可以对它说：“基于我刚刚口述的会议要点，生成一份结构化的项目计划草案。”，Box会通过本地语音识别转写文字，并用LLM生成计划。
介绍
Box是一款专为Android设备设计的本地AI助手应用，它解决了用户对隐私保护、离线使用以及高性能AI功能的需求。通过集成多种先进的本地AI引擎（如LiteRT、llama.cpp），Box能够在手机NPU/TPU上高效运行大语言模型、图像生成、语音识别等多种AI任务，无需依赖云端服务。
使用Box非常简单，用户只需在支持的Android设备（Android 14+）上下载并安装APK文件，即可在应用内加载GGUF格式的模型文件，开始进行对话、文档分析、图像处理或语音交互。应用提供了直观的界面来管理本地模型和任务。
这款应用非常适合对数据隐私有严格要求、需要在无网络环境下工作，或希望充分利用手机硬件性能体验尖端AI技术的用户。例如，研究人员可以在野外进行数据分析，内容创作者可以离线生成素材，开发者可以测试本地模型部署。
建议用户在使用前，确认自己的设备芯片（如Snapdragon 8 Gen 2/3、Google Tensor G5、MediaTek系列）支持NPU加速，以获得最佳体验。同时，由于模型文件较大，请确保设备有充足的存储空间。初次使用可能需要花费一些时间下载和配置合适的GGUF模型文件。
核心特点
Box的核心区别在于其深度集成了手机端侧NPU/TPU的混合推理引擎（LiteRT + llama.cpp），实现了在移动设备上高效运行包括LLM、图像生成（FLUX.2）、语音识别（SenseVoice）在内的多模态AI模型，并严格坚持全离线、无服务器的隐私保护模式。
注意事项
该应用仅支持Android 14及以上系统，且功能高度依赖用户自行下载和管理的本地GGUF模型文件，对设备硬件（特别是NPU）有一定要求，不适合追求开箱即用或使用低端设备的用户。
常见问题
Box需要联网使用吗？
不需要，Box设计为完全离线运行，所有AI计算均在设备本地完成，保护用户隐私。
我的手机能用Box吗？
需要Android 14及以上系统，并推荐使用搭载高性能NPU的芯片（如骁龙8 Gen2/3、Google Tensor G5、天玑系列）以获得最佳体验。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/box/raw/index.md 读取 box 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/box/raw/index.md（查看排版版本）