claude-agents
一站式管理Claude智能体集群
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：claude-agents。 它的用途是：一站式管理Claude智能体集群 详细介绍见：https://321skill.com/skills/claude-agents/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
'帮我把三个Claude Agent分别配置为代码审查员、文档撰写员和测试用例生成员，并启动它们协作处理当前项目。' 它会自动读取config目录下的预设模板，为每个Agent注入对应的系统提示词和工具权限，然后通过主进程同时启动三个实例，并打开Web控制台让你实时查看它们的输出。
介绍
在开发和使用AI智能体（Agent）时，你常常需要同时管理多个Claude实例、切换不同的系统提示词、跟踪对话历史并优化Token消耗。claude-agents 提供了一套轻量级的编排框架，让你可以像管理微服务一样管理你的AI代理集群。它支持批量启动/停止代理、动态分配角色、自动保存会话上下文，并内置了API调用成本监控看板，帮你直观掌握每个Agent的Token使用情况。
使用方式极简：克隆仓库后，通过配置文件定义每个Agent的system prompt、模型参数、允许调用的工具列表，然后运行一行命令即可启动所有Agent。你可以在统一的Web界面中查看每个Agent的实时响应、手动干预对话，或让Agent之间互相协作完成任务。所有会话数据自动加密存储，保护隐私。
适合需要同时运行多个Claude代理进行复杂任务编排的开发者、智能体应用研发团队，以及希望搭建个人AI助手集群的进阶用户。尤其适合那些厌倦了频繁切换窗口、手动复制粘贴上下文的效率追求者。
建议先在小规模场景下测试（如2-3个Agent），熟悉配置项后再扩展至大规模集群。注意：每个Agent会消耗独立的API额度，请提前设置费用上限。对于需要高度定制化行为（如特殊工具调用链）的场景，建议直接修改内置的Agent模板。
核心特点
不同于其他Agent管理工具，claude-agents 内置了Token消耗实时监控仪表盘和跨Agent会话同步功能，并且支持一键导出所有Agent的对话历史用于审计或复盘。
注意事项
不适合需要与OpenAI/通义千问等非Claude模型混合调用的场景，也不支持图形化拖拽式交互编排。
常见问题
如何同时启动多个Claude Agent？
在config目录下创建多个agent配置YAML文件，然后运行 `python main.py --agents all` 即可一键启动所有已配置的Agent。
能不能监控每个Agent的API花费？
可以。内置仪表盘会实时显示每个Agent的Token消耗、请求次数和预估费用，并支持按日/周/月生成报表。