Diting
HR深度组织诊断系统，基于麦肯锡七步法
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Diting。 它的用途是：HR深度组织诊断系统，基于麦肯锡七步法 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/diting-x-7/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“/谛听 薪酬 文化”，它会引导你逐步输入公司当前薪酬结构、文化现状、员工反馈等信息，然后基于麦肯锡七步法自动生成诊断报告，包括问题定义、根因分析、矛盾点揭示及行动建议，最后输出一份可交付的Excel/PDF总结。
介绍
谛听（Diting）是一套专为HR和组织管理者设计的深度组织诊断系统，帮助用户从薪酬、文化、组织、变革等维度系统性地剖析企业问题。它解决了传统组织诊断缺乏结构化框架、输出模糊、难以落地的问题，通过麦肯锡七步法、苏格拉底审计和冰山模型，将诊断过程拆解为可执行、可复用的步骤，最终输出清晰的问题定义、根因分析和行动建议。
使用方式很简单：你只需在AI对话中调用“/谛听”命令，并指定关注维度（如“/谛听 薪酬”或“/谛听 文化/组织”），即可启动单维度或多维度的诊断流程。系统会引导你逐步完成信息收集、问题结构化、假设验证等环节，并自动生成诊断报告。v9.2完整包包含SKILL.md主文件及28个参考文件，覆盖七步流程、锋利约束、输出标准、各专家模块等，开箱即用。
适合人群：企业内部HR负责人、组织发展（OD）专家、管理咨询顾问、参与组织变革的项目经理，以及希望用结构化方法提升团队效能的产品经理。尤其适合需要开展深度组织诊断、制定变革方案的中高层管理者。
使用建议：建议先熟悉冰山模型和苏格拉底审计的基本概念，并准备至少一次完整的组织诊断场景（如部门绩效低、员工流失率高）来实操。注意，系统输出依赖你提供的信息质量，请尽量提供真实、全面的组织数据。如果仅需快速了解员工满意度，可考虑使用更轻量的工具。
核心特点
与通用组织诊断工具不同，谛听深度融合了麦肯锡七步法（问题定义→结构化分解→优先排序→分析计划→执行分析→综合建议→沟通）和苏格拉底审计（追问假设、挑战结论），并内置冰山模型作为深层分析框架，同时支持维度裁剪（单路径/多路径），输出标准严格，28个参考文件覆盖完整流程，适合需要严谨、可追溯的深度诊断场景。
注意事项
不适合需要快速、轻量级员工反馈收集的场景，也不适用于缺乏基本组织管理知识的用户，因为诊断过程需要用户理解并参与结构化分析。
常见问题
谛听系统如何安装？
将Diting仓库克隆到本地，然后按照README中的说明将SKILL.md及参考文件配置到你的AI助手技能库中，即可通过“/谛听”命令调用。
谛听支持哪些诊断维度？
支持薪酬、文化、组织、变革四个核心维度，可单独使用（如“/谛听 薪酬”）或组合使用（如“/谛听 文化/组织”），系统会自动裁剪适应。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/diting-x-7/raw/index.md 读取 Diting 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/diting-x-7/raw/index.md（查看排版版本）