Smart Incontinence Status Alert Skill | 智能失禁状态提醒技能
视觉AI实时检测失禁状态并推送提醒
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI(Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等),它会自动帮你完成安装:
帮我安装这个 AI Skill:Smart Incontinence Status Alert Skill | 智能失禁状态提醒技能。 它的用途是:视觉AI实时检测失禁状态并推送提醒 完整的 Skill 内容见:https://321skill.com/skills/wetness-detection-alert/raw/index.md 请读取该页面内容,如果是 SKILL.md 格式直接安装,如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接,AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请分析这段监控视频,检测是否有衣物潮湿或排泄异常,并输出护理提醒。' 它会自动调用视觉AI模型分析视频帧,识别潮湿区域和排泄物特征,然后生成包含异常类型、时间戳、风险等级和建议措施的结构化报告,同时将关键信息推送到看护人员手机。
介绍
这个Skill解决了失能老人、卧床病人和婴幼儿护理中衣物潮湿、排泄异常难以被及时发现的问题。传统护理依赖人工定时检查,响应慢、效率低,容易导致皮肤湿疹、尿布疹甚至感染等并发症。本技能通过视觉AI自动分析监控画面,第一时间识别异常状态并通知看护人员,显著提升护理质量和响应速度。
使用方式很简单,你只需要将监控摄像头或视频文件的URL/路径提供给AI Agent,并说明需要进行失禁状态检测。系统会自动分析图像纹理、反射特征和区域变化,判断是否存在潮湿或排泄异常。检测完成后会输出结构化报告,包含风险提示、建议和报告链接,同时支持历史报告云端查询,无需手动记录。
它非常适合需要远程或自动化护理场景的团队或个人,尤其是养老机构、居家护理服务商、母婴照护中心。对于已经部署了监控摄像头的机构,几乎零硬件成本即可扩展此功能。智能体开发者和护理行业技术人员也可以将此技能集成到自己的AI Agent中,快速构建护理监测系统。
建议在光线充足、摄像头角度合理的场景下使用以获得最佳识别效果。需要注意的是,它主要依赖云端视觉AI处理,实时视频流分析需要稳定的网络连接和一定的计算资源。对于隐私敏感场景,建议确认数据加密和存储策略。此技能不能替代专业医疗判断,仅作为辅助提醒工具。
常见问题
这个技能需要什么类型的摄像头?
任何能输出清晰视频或图片的监控摄像头均可,建议分辨率不低于720p,视角能覆盖被护理者的身体和接触面区域。
是否支持离线使用?
目前不支持完全离线,视觉AI分析需要云端API支持。但你可以将本地视频文件上传后进行分析,处理时需保持网络连接。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、TRAE 等)能看到这个页面,把下面这段发给它即可自动完成安装:
请访问 https://321skill.com/skills/wetness-detection-alert/raw/index.md 读取 Smart Incontinence Status Alert Skill | 智能失禁状态提醒技能 的原始 Skill 定义(Markdown 格式),按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址:/skills/wetness-detection-alert/raw/index.md(查看排版版本)