Passive Vital Signs Monitoring Tool | 无感生命体征监测分析工具

介绍

这个Skill解决了传统生命体征监测依赖穿戴设备或专用仪器的问题，尤其适合需要频繁监测但无法接触的场景（如隔离病房、养老院、远程看护）。在实际使用中，用户只需提供一段面部视频（3-30秒），系统即可通过计算机视觉和信号处理算法，从微小的皮肤颜色变化和头部运动中提取出心率、呼吸频率、血氧饱和度（SpO2）和心率变异性（HRV）等核心健康指标，全程无需佩戴任何传感器或手环。

使用方式很简单，你只需要上传一段面部正对摄像头的视频（推荐光线充足、距离30-50厘米），然后自然语言指令如“分析这段视频的心率和呼吸”即可触发技能。技能会自动调用底层的Python脚本，分析完成后返回结构化报告，包含各指标数值和风险提示，并支持历史报告云端查询。整个流程由AI Agent自动完成身份初始化，无需用户手动输入任何身份信息。

它非常适合需要无感健康监测的团队或个人，尤其是养老机构、医疗机构、远程护理平台以及家庭用户。对于学术研究者，也可用于非接触式生理信号算法的验证和对比。此外，对智能家居、健康管理类产品开发者而言，这是一个可直接集成到业务系统中的底层能力。

建议在光线充足、面部无遮挡的环境下使用，视频时长最好在10-30秒以保证精度。需要注意的是，它主要依赖面部可见光信号，口罩或剧烈运动会影响检测准确性；同时，当前版本仅支持单一面部分析，不支持多人同时监测。