Listen
修复语音转文字输入中的错误转录
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Listen。 它的用途是：修复语音转文字输入中的错误转录 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/listen-x-3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘我刚用语音口述了一封邮件，但转录结果把人名“张伟”打成了“章为”，金额“1500”写成了“一千五”，请帮我修正一下。’ AI会调用Listen Skill，准确地将文本修正为“张伟”和“1500”，并保持邮件其他部分的流畅。或者当转录文本充满“呃…那个…”时，
对AI说：‘清理掉这段会议录音文字稿里所有的语气词和重复语句。’ AI会输出一份干净、专业的文字记录。
介绍
Listen Skill 专门用于修复语音转文字（STT）过程中产生的各种转录错误。当用户通过语音输入信息，但转录结果出现人名、专业术语、数字、时间、邮箱地址等关键信息错误，或包含了多余的语气词、口头标点、甚至幻觉句子时，这个Skill就能派上用场。它能够理解上下文，智能修正这些“乱码”，让语音输入的文本变得清晰准确。
使用方式非常直接：当你从Claude、Whisper或其他云端语音服务获得一段有问题的转录文本后，只需将其提供给集成了Listen Skill的AI助手，并说明需要修正的问题点（例如“请修正这段语音转录中的人名和数字”），AI就会调用该Skill进行修复。它尤其适用于需要反复口述邮件、文档，或STT引擎对某些特定词汇识别不准的场景。
这个Skill非常适合经常使用语音输入进行沟通、创作或记录的专业人士，例如内容创作者、需要快速记录想法的产品经理、通过语音处理大量客服对话或邮件回复的客服与运营人员。对于非母语使用者或口音较重、导致语音识别准确率不高的用户来说，它也是一个强大的辅助工具。
建议在以下场景重点使用：当用户说完后立刻纠正“不，我说的是X”时；当转录文本包含大量“呃”、“嗯”等填充词时；当需要为特定STT引擎（如Whisper）微调词汇表以提升对重复出现的专业术语的识别率时。请注意，它并非用于从零开始转录音频文件，也不处理纯文本打字时产生的拼写错误。
核心特点
与通用文本校对工具不同，Listen专门针对语音转文字错误的特性进行优化，能有效处理口语化表达、断句错误、专有名词误识别等问题；与单纯的后处理规则库相比，它能结合上下文进行更智能的修正，而非简单替换。
注意事项
不适用于原始音频文件的转录任务，也无法纠正纯文本输入的打字错误。
常见问题
Listen能直接转录我的录音文件吗？
不能。Listen用于修复已有的语音转文字结果，你需要先用其他工具（如Whisper）完成初步转录。
它能修正我打字时的手误吗？
不能。它专门针对语音识别错误设计，如误听的人名、数字，不处理键盘输入的错误。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/listen-x-3/raw/index.md 读取 Listen 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/listen-x-3/raw/index.md（查看排版版本）