Listen
修复语音转文字输入中的乱码和错误转录。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Listen。 它的用途是：修复语音转文字输入中的乱码和错误转录。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/listen-x-5/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘请帮我修正这段语音转写的会议记录：“明天下午两点的会议改为三点，在第三会议室，记得带上Q2的报表。” 这里面的数字和时间可能转录错了。’ 它会识别并修正语音转录中常见的数字和时间错误，将可能误写的“两”点、“三”会议室和“Q二”报表，修正为标准的“2点”、“3会议室”和“Q2报表”。
介绍
Listen Skill 专门用于修复语音转文字（STT）过程中产生的错误转录。当用户通过语音输入信息时，STT引擎（如 Whisper 或云端语音服务）可能会错误地转录人名、数字、专业术语、命令、电子邮件地址或时间，导致信息混乱或无法理解。此技能能有效识别并修正这些错误，确保转录文本的准确性。
使用时，您只需将需要修正的语音转录文本提供给AI，并明确指出这是语音输入。AI会分析文本中的常见语音转录错误模式，例如混淆同音词、误听数字、错误解析专有名词等，并自动进行修正。它还能处理口语中的填充词、口头标点以及STT引擎可能“幻觉”出的多余句子。
该技能非常适合依赖语音输入进行工作或沟通的用户，例如内容创作者需要口述文章草稿，客服人员需要整理语音通话记录，或任何经常使用语音转文字功能但苦于其准确性的个人。它尤其能帮助那些需要处理大量专业术语、人名、数字信息的场景。
建议在语音输入后立即使用此技能进行修正，以获得最佳效果。请注意，它并非用于音频文件的原始转录，也不适用于修正手动打字产生的拼写错误。对于特定领域的术语，可以提示AI进行针对性调整，以优化修正效果。
核心特点
与通用文本校对工具不同，Listen专门针对语音转文字（STT）特有的错误模式进行优化，如混淆同音词、误听数字、错误解析专有名词和口语化表达，而非纠正语法或拼写错误。
注意事项
不适用于音频文件的原始转录，也不适用于修正手动打字产生的拼写错误。
常见问题
这个技能能直接转录音频文件吗？
不能。它用于修正已经由其他STT引擎（如Whisper）生成的文本，而不是进行原始音频转录。
它能修正我打字时的手误吗？
不能。它专门针对语音输入导致的转录错误，如“123”被听成“一二三”，对键盘输入错误无效。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/listen-x-5/raw/index.md 读取 Listen 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/listen-x-5/raw/index.md（查看排版版本）