Listen
修复语音转文字输入中的错误转录，提升识别准确率。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Listen。 它的用途是：修复语音转文字输入中的错误转录，提升识别准确率。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/listen-x-6/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘请帮我修复这段语音转写的内容：“明天下午两点的meeting with 李雷（音）改成三点，预算约五零零零元。”’ 它会分析上下文，识别出“李雷”可能为人名，“五零零零”应为“5000”，并输出修正后的清晰文本：“明天下午两点的 meeting with 李雷改成三点，预算约5000元。”
介绍
Listen Skill 专门用于修复语音转文字（STT）过程中产生的混乱或错误转录。当用户通过语音输入信息，但转写结果出现专有名词、数字、命令、电子邮件地址或专业术语被错误识别，导致语句不通顺或含义扭曲时，此Skill可以智能地进行纠正。它特别适用于处理包含填充词、口头标点或STT引擎“幻觉”出多余句子的原始转录稿。
使用方式非常直接：当您获得一段来自Whisper或云端语音服务的混乱转录文本时，只需将其提供给集成了此Skill的AI助手。助手会分析文本中的不一致和常见错误模式，并输出修正后的清晰版本，确保人名、金额、时间等关键信息准确无误。
该Skill非常适合经常使用语音输入进行沟通、创作或记录的专业人士，例如内容创作者、需要快速记录想法的产品经理、通过语音撰写邮件或文档的忙碌人士，以及任何依赖语音转文字工具但受困于其准确性的用户。对于开发者和运维人员，它也能辅助优化STT引擎的词汇表，针对特定场景下的重复术语进行微调。
请注意，Listen Skill 的核心是“修复”已存在的转录文本，而非“创建”转录。它不适用于从零开始转录音频文件，也不处理纯文本输入中的拼写错误（即打字错误）。最佳实践是在语音转文字引擎完成初步识别后，立即使用此Skill进行后处理，以获得更可靠的结果。
核心特点
与通用文本校对工具不同，Listen专门针对语音转文字特有的错误模式进行优化，如专有名词乱码、口语填充词、数字时间误识别等，并能根据用户纠正反馈（如“不，我说的是X”）进行上下文学习式修复，而非简单拼写检查。
注意事项
不适用于从原始音频文件创建转录，也不处理手动键入文本中的拼写错误。
常见问题
Listen能直接转录我的录音文件吗？
不能。Listen用于修复已有的语音转文字文本，你需要先用其他工具（如Whisper）完成初步转录。
它能纠正我打字时的手误吗？
不能。它专门处理语音识别导致的错误，如“苹果”被识别成“平果”，对typed-text typos无效。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/listen-x-6/raw/index.md 读取 Listen 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/listen-x-6/raw/index.md（查看排版版本）