Listen
修复语音转文本输入中的错误转录，提升语音输入准确性。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Listen。 它的用途是：修复语音转文本输入中的错误转录，提升语音输入准确性。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/listen-x-7/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘帮我修正这段语音转写的会议记录，里面的人名和项目代号可能被识别错了。’ 它会分析文本，识别出像“张san”应为“张三”、“Pro-ject Alpha”应为“Project Alpha”这样的错误，并输出修正后的清晰文本。或者，当用户说‘不，我说的是下午三点’，AI能理解这是对错误转录时间的更正，并相应调整上下文中的时间信息。
介绍
Listen Skill 专门用于修复语音转文本（STT）过程中产生的各种转录错误。当用户通过语音输入消息、邮件或文档时，STT引擎（如 Whisper 或云端语音服务）常常会误转录专有名词、数字、时间、邮箱地址或专业术语，导致文本内容混乱、难以理解。本技能能有效识别并修正这些“乱码”，让语音输入的文本变得清晰准确。
使用时，只需将需要修正的语音转录文本提供给AI，并说明原始语音的大致内容或背景（例如“这是关于项目会议的语音记录”）。AI会分析文本中的异常点，如前后不连贯的词语、明显错误的专有名词拼写、不合理的数字组合等，并基于上下文和常见语音识别错误模式进行智能修正。
该技能特别适合经常使用语音输入进行沟通、创作或记录的专业人士，如内容创作者、客服人员、需要快速记录想法的产品经理或学术研究者。对于需要处理大量语音记录（如会议纪要、采访稿）的文档工程师或数据分析师，它也能显著提升文本预处理效率。
建议在使用前，尽可能提供准确的上下文信息，例如涉及的人名、公司名、专业术语等，这能帮助AI更精准地定位和修正错误。请注意，它不适用于纠正键盘打字产生的拼写错误，也不用于直接从音频文件进行转录。
核心特点
与通用文本校对工具不同，Listen 专门针对语音识别（STT）引擎的典型错误模式进行优化，能有效处理专有名词误写、数字时间错乱、口语填充词等语音转录特有的问题，而非纠正语法或拼写错误。
注意事项
不适用于直接转录音频文件，也无法纠正键盘打字产生的拼写错误。
常见问题
这个技能能直接把录音文件转成文字吗？
不能。Listen 用于修正已经由其他语音转文本工具（如 Whisper）生成的文本，而不是直接处理音频文件。
它能纠正我打字时的手误吗？
不能。它专门针对语音识别过程中产生的错误，对于手动输入的拼写错误无效。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/listen-x-7/raw/index.md 读取 Listen 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/listen-x-7/raw/index.md（查看排版版本）