Listen
修复语音转文字输入中的乱码和错误转录
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Listen。 它的用途是：修复语音转文字输入中的乱码和错误转录 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/listen-x-8/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘帮我修复这段语音转写的会议记录，里面的人名和产品型号好像都识别错了。’，它会分析文本，识别出被误转录的专有名词和数字，并将其替换为正确的表述。或者，当用户说‘不，我刚才说的是下午三点，不是四点’时，AI能理解这种纠正意图并更新对应的时间信息。
介绍
Listen Skill 专门用于修复语音转文字（STT）过程中产生的各种转录错误。当用户通过语音输入信息时，常见的姓名、专业术语、数字、时间、邮箱地址等关键信息容易被误识别，导致文本内容混乱、难以理解。本技能能有效识别并纠正这些错误，确保语音转录文本的准确性和可读性。
使用时，您只需将语音转录后的文本提供给 AI，并指出其中可能存在的错误或需要修复的部分。AI 会分析上下文，智能识别出被误转录的专有名词、数字组合、命令语句等，并将其修正为正确的文本。它尤其擅长处理用户重复纠正（如“不，我说的是X”）或转录中包含大量口头语、停顿词的情况。
该技能非常适合经常使用语音输入进行沟通、创作或记录的专业人士，如内容创作者、客服人员、需要快速记录想法的产品经理或学术研究者。对于需要处理大量语音反馈、用户访谈录音转录稿的团队也极具价值。
建议在使用时，尽可能提供清晰的上下文或指出特定的疑似错误点，这有助于 AI 更精准地进行修复。请注意，它并非用于从零开始的音频文件转录，也不适用于纠正手动打字产生的拼写错误。
核心特点
专注于修复现有语音转文字结果的错误，而非执行初始转录；能智能识别并纠正专有名词、数字、命令等STT引擎常出错的部分，尤其擅长处理用户口头纠正和转录中的冗余信息。
注意事项
不适用于原始音频文件的转录任务，也无法纠正手动打字输入的拼写错误。
常见问题
Listen能直接转录我的录音文件吗？
不能，它用于修复已经转录好的文本中的错误，而不是执行音频到文字的初始转换。
这个技能能纠正我打字打错的字吗？
不能，它专门针对语音识别（STT）产生的错误，对键盘输入的错误无效。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/listen-x-8/raw/index.md 读取 Listen 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/listen-x-8/raw/index.md（查看排版版本）