setup
用uv一键配置Oracle ML推理环境
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：setup。 它的用途是：用uv一键配置Oracle ML推理环境 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/setup-x-6/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请用uv配置Oracle ML推理环境的onnxruntime依赖'，它会自动执行setup脚本，检测已有Oracle ML组件，通过uv安装指定版本的onnxruntime，并输出安装日志和验证结果，整个过程约30秒。
介绍
在部署Oracle Machine Learning推理服务时，手动安装onnxruntime及其依赖往往需要处理版本冲突、路径配置等问题，耗时且容易出错。这个Skill通过uv包管理器，自动完成Oracle ML推理守护进程的依赖安装与配置，确保运行环境一致可靠。
使用方式非常简洁：在项目目录下运行uv run setup.py，脚本会自动检测Oracle ML环境、通过uv安装指定版本的onnxruntime，并验证推理引擎是否正常工作。整个过程无需手动处理pip依赖树或环境变量。
适合运维工程师、后端开发以及需要快速搭建Oracle ML推理环境的数据科学家。如果你正在使用Oracle Database的机器学习功能，并希望将ONNX模型部署为推理服务，这个Skill能显著缩短环境准备时间。
注意：该Skill仅适用于已安装Oracle ML组件的环境，且需要提前安装uv工具（pip install uv）。如果目标环境没有Oracle ML守护进程，或需要使用其他推理框架（如Triton、TensorRT），请选择其他专用Skill。
核心特点
专门针对Oracle ML推理守护进程，利用uv的快速锁定机制和跨平台兼容性，比通用pip install更稳定且可重复。
注意事项
不适合没有Oracle ML组件或不需要onnxruntime推理的场景。
常见问题
需要先安装Oracle ML吗？
是的，需要目标机器已配置Oracle ML推理守护进程，该Skill只负责安装onnxruntime依赖。
如何验证安装成功？
运行uv run setup.py后，脚本会输出onnxruntime版本和推理测试结果，若显示'Setup complete'即成功。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/setup-x-6/raw/index.md 读取 setup 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/setup-x-6/raw/index.md（查看排版版本）