setup
通过uv快速配置Oracle ML推理环境
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：setup。 它的用途是：通过uv快速配置Oracle ML推理环境 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/setup-x-9/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请使用setup skill为我配置Oracle ML推理守护进程的ONNX Runtime环境，目标服务器是Ubuntu 22.04。' 它会自动检测系统、执行uv安装依赖、配置环境变量，并输出安装成功日志。
介绍
本 Skill 专为解决 Oracle ML 推理守护进程的环境配置痛点而设计。当你需要在一个新的服务器或本地环境中快速部署 Oracle 机器学习推理服务，并依赖 ONNX Runtime 进行模型推理时，手动安装和配置依赖项往往繁琐且易出错。该 Skill 利用 uv（一个快速的 Python 包管理器）自动完成所有依赖的安装和环境搭建，确保 Oracle ML 推理守护进程能够开箱即用。
使用方法非常简单：只需在终端中执行安装命令，然后通过 AI 对话或直接调用该 Skill，它会自动识别当前系统环境，使用 uv 安装 ONNX Runtime 及其依赖，并配置 Oracle ML 推理守护进程所需的环境变量和文件结构。整个过程无需手动处理 Python 虚拟环境、版本冲突或系统级依赖，大幅缩短了从零到可用的时间。
该 Skill 主要面向需要部署 Oracle 数据库内机器学习推理能力的运维工程师和后端开发人员。无论是搭建生产环境、测试环境，还是本地开发调试，只要你的工作流涉及 Oracle 数据库的 ML 推理功能，都能从中受益。对于希望快速验证模型推理效果的数据分析师或 AI 应用开发者，也是一个便捷的工具。
使用前请确保系统已安装 Python 3.8 以上版本和 uv 工具。建议在干净的虚拟环境或容器中执行，以避免与其他 Python 项目产生依赖冲突。该 Skill 仅负责环境配置，不包含模型训练或推理代码的编写，后续仍需自行实现推理逻辑。
核心特点
与通用的'pip install onnxruntime'不同，本 Skill 专门针对 Oracle ML 推理守护进程的依赖结构进行优化，自动处理 Oracle 相关库与 ONNX Runtime 的版本兼容性，并配置守护进程所需的系统服务文件。
注意事项
不适用于非 Oracle 数据库的 ML 推理场景，也无法处理 Oracle 数据库本身的安装与配置。
常见问题
如何安装 uv？
访问 https://docs.astral.sh/uv/ 查看官方安装指南，通常使用 curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh 一键安装。
安装后如何验证 ONNX Runtime 是否生效？
运行 python -c 'import onnxruntime; print(onnxruntime.__version__)'，若输出版本号且无报错则说明安装成功。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/setup-x-9/raw/index.md 读取 setup 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/setup-x-9/raw/index.md（查看排版版本）