stealthy-auto-browse
提供抗检测的Docker化浏览器自动化，用于授权测试与安全研究。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：stealthy-auto-browse。 它的用途是：提供抗检测的Docker化浏览器自动化，用于授权测试与安全研究。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/stealthy-auto-browse-x-6/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘我需要测试我们新上线网站在Chrome和Firefox下的支付流程兼容性，但担心触发风控。’，它会指导你使用 stealthy-auto-browse 配置不同的浏览器指纹容器，运行自动化脚本模拟真实用户完成支付操作，并收集日志和截图以供分析。或者，
对AI说：‘我想评估我们官网对自动化爬虫的防护能力。’，它会建议你使用此工具模拟恶意爬虫行为，尝试绕过防护机制，从而帮助你发现安全漏洞。
介绍
stealthy-auto-browse 旨在解决在自动化测试、兼容性检查和安全研究中，浏览器自动化工具容易被网站反爬虫或反自动化机制（如检测无头浏览器）识别和屏蔽的问题。它通过集成 Camoufox 等技术，在 Docker 容器中模拟真实用户的操作和指纹，有效规避检测。
使用方式是将该仓库克隆到本地，通过 Docker 运行配置好的容器。用户可以在容器内执行自动化脚本，进行网页交互、数据抓取或功能测试，其行为特征（如输入方式、浏览器指纹）经过伪装，更接近真实人类用户。
该工具非常适合需要进行授权网站质量保证（QA）、跨浏览器兼容性测试的测试工程师和开发人员，以及从事防御性安全研究、需要模拟真实攻击者行为以评估自身网站防护能力的安全研究人员。
需要注意的是，该工具能力强大，必须严格遵守道德和法律边界。仅可用于您拥有或已获得书面授权测试的网站。滥用此工具进行未授权的访问或测试可能构成违法行为。
核心特点
核心区别在于其集成了 Camoufox 并提供操作系统级别的输入模拟与持久化指纹管理，在 Docker 环境中构建了一个高度拟真、能有效抵抗无头浏览器检测的自动化测试环境，而非简单的 Puppeteer 或 Playwright 封装。
注意事项
不适用于需要频繁变更浏览器指纹或进行大规模分布式爬虫的场景，且仅限用于拥有所有权或获得书面授权的网站。
常见问题
这个工具能完全避免被网站检测到是机器人吗？
它通过多种技术（如 Camoufox、OS级输入、持久指纹）极大提高了伪装成功率，但无法保证100%不被所有高级检测机制发现。
我需要懂 Docker 才能使用吗？
是的，基本的使用需要了解 Docker 的基本操作，如构建镜像和运行容器。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/stealthy-auto-browse-x-6/raw/index.md 读取 stealthy-auto-browse 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/stealthy-auto-browse-x-6/raw/index.md（查看排版版本）