stealthy-auto-browse
防检测浏览器自动化Docker工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：stealthy-auto-browse。 它的用途是：防检测浏览器自动化Docker工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/stealthy-auto-browse-x-9/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'使用 stealthy-auto-browse 在 Docker 中启动一个防检测浏览器，访问我的测试站点 http://example.com/login，自动填写账号密码并登录，然后截图 dashboard 页面。' 它会拉起容器，通过 Camoufox 模拟真实用户操作，完成登录流程并返回截图，过程中不会被该站点的反爬机制拦截。
介绍
stealthy-auto-browse 解决了在自动化测试和兼容性检查中，传统无头浏览器容易被网站反爬/反机器人机制识别并拦截的问题。它通过 Docker 封装 Camoufox 浏览器，结合操作系统层级的真实输入模拟和持久化指纹技术，让自动化操作看起来更像真实用户，从而降低被检测风险。
使用方式：拉取 Docker 镜像后，通过配置环境变量或挂载脚本启动容器，即可调用预置的防检测浏览器实例执行网页访问、点击、表单填写等操作。支持自定义指纹持久化，每次运行保持一致的浏览器特征，适合需要稳定会话的测试场景。
适合三类用户：测试工程师（进行兼容性测试、回归测试时避免被网站屏蔽）、运维工程师（在受控环境中验证服务可用性）、安全研究人员（在授权范围内进行防御性安全评估）。需要具备基本的 Docker 操作经验和授权测试意识。
注意事项：本工具仅限用于你自己拥有或已获得明确书面授权的网站。任何未经授权的使用均可能违反法律法规。同时，防检测机制会带来一定的性能开销，不适合高并发或对速度要求极高的爬虫场景。
核心特点
相比 Puppeteer 或 Playwright 的 stealth 插件，stealthy-auto-browse 直接在操作系统层模拟输入并持久化完整指纹（包括 Canvas、WebGL、字体等），伪装效果更接近真实物理设备，且通过 Docker 一键部署，环境一致性更强。
注意事项
不适合未经授权的网站测试或需要极高吞吐量的数据采集任务。
常见问题
stealthy-auto-browse 需要什么运行环境？
只需安装 Docker 即可，支持 Linux、macOS、Windows (WSL2)。
如何验证防检测效果？
可以访问 https://bot.sannysoft.com 等检测页面，对比普通无头浏览器与 stealthy-auto-browse 的指纹差异。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/stealthy-auto-browse-x-9/raw/index.md 读取 stealthy-auto-browse 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/stealthy-auto-browse-x-9/raw/index.md（查看排版版本）