stealthy-auto-browse
一款在Docker中运行的、能抵抗无头浏览器检测的自动化工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：stealthy-auto-browse。 它的用途是：一款在Docker中运行的、能抵抗无头浏览器检测的自动化工具。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/stealthy-auto-browse-x-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘我需要模拟真实用户行为，对我司新上线的购物车页面进行压力测试和流程验证，确保不会被风控系统误拦。’，它会指导你使用 stealthy-auto-browse 启动一个抗检测的浏览器容器，并编写脚本自动化完成商品添加、地址填写、下单等完整流程，同时监控是否触发任何反机器人警报。
介绍
在自动化测试、安全研究和兼容性检查中，传统的无头浏览器（如Puppeteer、Selenium）容易被网站的反爬虫或安全机制检测并屏蔽，导致测试失败或数据获取不完整。stealthy-auto-browse 旨在解决这一问题，它通过整合 Camoufox（一个经过修改的Firefox版本）、操作系统级别的输入模拟以及持久化的浏览器指纹，让自动化浏览行为在目标网站看来更像真实的人类用户操作，从而有效规避检测。
使用该技能时，您需要将其作为Docker容器运行。它提供了一个预配置的环境，集成了所有必要的反检测组件。您可以通过编写脚本或使用其提供的接口来驱动浏览器执行导航、点击、表单填写等自动化任务，而无需担心被轻易识别为机器人。整个过程在Docker容器内完成，确保了环境的一致性和隔离性。
该技能主要适合需要进行授权自动化测试的QA工程师、测试工程师，从事防御性安全研究的安全研究员，以及需要验证网站在不同环境下兼容性的Web开发或全栈开发人员。对于产品经理和数据分析师，如果其工作涉及需要绕过检测来采集授权范围内的公开数据进行分析，此技能也能提供技术支撑。
请注意，此技能威力强大，必须严格在法律和道德框架内使用。开发者明确强调，仅可用于您自己拥有的网站，或已获得书面授权进行测试的网站。严禁将其用于任何未经授权的访问、爬取或攻击行为，否则可能面临法律风险。
核心特点
与普通无头浏览器自动化工具相比，它通过Camoufox修改浏览器核心、结合OS级输入和持久化指纹技术，提供了更深层次的伪装能力，能更有效地绕过商业级反机器人检测方案。
注意事项
不适合需要极高图形渲染性能或复杂GPU加速的自动化场景，且必须在获得明确授权的前提下使用。
常见问题
这个工具能完全不被检测到吗？
不能保证100%，但能显著提高绕过常见反爬虫和反自动化检测的成功率。
可以用来爬取任何网站的数据吗？
绝对不行。仅限用于您拥有或已获得书面测试授权的网站，滥用可能违法。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/stealthy-auto-browse-x-4/raw/index.md 读取 stealthy-auto-browse 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/stealthy-auto-browse-x-4/raw/index.md（查看排版版本）