thinkfleet-engine
自托管AI助手引擎，支持15+渠道与340+技能
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：thinkfleet-engine。 它的用途是：自托管AI助手引擎，支持15+渠道与340+技能 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/thinkfleet-engine/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'帮我搭建一个能同时接入 WhatsApp 和 Telegram 的客服机器人，并添加一个自动回复常见问题的技能。' 它会引导你运行 `thinkfleet-engine onboard` 配置渠道，然后通过插件 SDK 注册自定义技能，最终实现多渠道消息的统一处理和智能回复。
介绍
ThinkFleet Engine 是一款开源 AI Agent 运行时，旨在解决企业或个人在构建自托管 AI 助手时面临的渠道碎片化、技能扩展难和数据隐私顾虑。它通过统一的插件 SDK，将 15 个以上消息渠道（WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、Google Chat、Signal、iMessage、Microsoft Teams、WebChat 等）和 340 多个内置技能整合到一个可本地部署的引擎中，让你完全掌控数据和模型调用。
使用方式极简：安装 Node.js ≥22 后，运行 thinkfleet-engine onboard 交互式向导即可完成网关、工作区、渠道和技能配置。它支持所有主流 LLM（推荐 Anthropic Opus 4.5 以获得长上下文和抗注入能力），并提供 CLI 命令发送消息、与 Agent 对话、管理模型认证等。可选配 ThinkFleet SaaS 插件获得托管凭证、多 Agent 编排和 OAuth 市场。
适合人群：需要自托管 AI 助手且对数据隐私有严格要求的开发者、运维工程师、智能体开发者；需要将 AI 接入多渠道客服、团队协作场景的团队；喜欢通过插件扩展自定义技能的技术用户。
使用建议：优先使用 Anthropic Pro/Max + Opus 4.5 模型以获得最佳体验；生产环境建议搭配 Docker 部署；升级前执行 thinkfleet-engine doctor 检查兼容性；如需团队协作或托管凭证，可考虑付费的 SaaS 连接器插件。
核心特点
与同类自托管 AI 引擎（如 Dify、LangChain）相比，ThinkFleet 直接内置 15+ 消息渠道和 340+ 技能，开箱即用，无需额外集成；同时提供可选的 SaaS 控制平面插件，实现托管凭证、预算管理和多 Agent 编排，兼顾开源自主与云端便利。
注意事项
需要 Node.js 22 及以上环境，对 Windows 仅支持 WSL2；自托管需要一定的运维能力（如守护进程管理、网络配置）；部分高级功能（如托管凭证、多 Agent 编排）依赖付费 SaaS 插件。
常见问题
如何安装 ThinkFleet Engine？
确保 Node.js ≥22，运行 `npm install -g thinkfleet-engine@latest`，然后执行 `thinkfleet-engine onboard --install-daemon` 完成向导安装。
支持哪些 LLM 模型？
支持所有主流模型，包括 OpenAI、Anthropic、Google Gemini 等。推荐使用 Anthropic Pro/Max + Opus 4.5 以获得最佳长上下文和抗注入能力。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/thinkfleet-engine/raw/index.md 读取 thinkfleet-engine 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/thinkfleet-engine/raw/index.md（查看排版版本）