turbo-whisper-local-stt
本地高性能音频转文字，完全离线，专注中文场景。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：turbo-whisper-local-stt。 它的用途是：本地高性能音频转文字，完全离线，专注中文场景。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/turbo-whisper-local-stt-x-2/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘帮我把这个会议录音转成文字’，它会自动识别您提供的音频文件，使用本地模型进行转录，并输出带时间戳的完整文本和分段内容。或者说：‘这个文件夹里都是访谈录音，请帮我转成文本’，它会批量处理整个文件夹内的所有音频文件。
介绍
当您需要将音频文件转换为文字时，例如处理会议录音、访谈内容、语音笔记或为视频生成字幕，这个技能可以自动触发。它解决了在需要隐私保护或网络不便环境下，高效、准确完成语音转文字的需求。
使用时，您只需将音频文件（如wav, mp3, m4a）或包含音频文件的文件夹提供给AI，技能便会自动调用本地Faster-Whisper模型进行处理。整个过程无需联网，直接在您的设备上运行。
该技能特别适合内容创作者、学术研究者、项目经理、客服人员以及任何需要处理大量中文音频转录任务的用户。对于涉及敏感信息的会议、访谈，或对转录速度和准确性有较高要求的场景尤为合适。
请注意，本技能仅能处理音频文件或音频文件夹。如果您提供的是视频、图片或纯文本文件，它将不会被触发。对于超长音频，技能内置的VAD（语音活动检测）功能会自动进行分段处理，以获得更好的转录效果。
核心特点
核心区别在于完全离线运行，使用本地Faster-Whisper模型，确保数据隐私绝对安全；并且针对中文场景和长音频进行了专门优化，内置VAD分段，输出带时间戳的结构化文本。
注意事项
仅支持音频文件转写，无法直接处理视频文件中的音频或进行实时语音识别。
常见问题
支持哪些音频格式？
支持常见的wav、mp3、m4a等格式。
转写长音频效果如何？
内置VAD自动分段，适合处理会议、访谈等长音频，输出带时间戳的完整和分段文本。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/turbo-whisper-local-stt-x-2/raw/index.md 读取 turbo-whisper-local-stt 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/turbo-whisper-local-stt-x-2/raw/index.md（查看排版版本）