U2-audio-file-transcriber
将音频文件转写为文字，支持多格式金融优化
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：U2-audio-file-transcriber。 它的用途是：将音频文件转写为文字，支持多格式金融优化 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/u2-audio-file-transcriber-x-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请转写这个客服通话录音文件，路径是 /data/call_20250301.mp3'，它会调用云知声API进行识别，返回完整的对话文本，并自动标注说话人角色。之后你可以直接复制文本用于分析或存档。
介绍
本技能解决的是音频文件转文字的刚需问题。无论是会议录音、客服对话、采访音频还是讲座记录，手动听写耗时费力。通过对接UniCloud ASR（云知声）语音识别API，您只需提供音频文件，即可快速获得准确文字，特别针对金融、客服等专业场景的术语和口音做了优化。
使用非常简单：安装后，对AI说“转写这个音频文件”，并附上文件路径或URL，即可启动识别。支持mp3、wav、flac、m4a等常见格式，结果以文本形式返回，可直接用于后续分析或存档。
适合客服人员处理海量通话录音、内容创作者转写采访素材、学术研究者转录讲座和研讨会内容、数据分析师从语音数据中提取信息。也适合需要将语音笔记转为文字的任何用户。
建议在音频清晰、背景噪音低的环境下使用，以获得最佳识别准确率。注意API调用可能产生费用，建议先确认账户余额。对于实时语音流或超长音频（如数小时），请分段处理或考虑其他方案。
核心特点
相比通用语音识别工具，本技能通过云知声ASR针对金融术语、客服对话场景进行了专项优化，准确率更高，且支持更多中文方言和行业词汇。
注意事项
不支持实时流式语音识别，仅适用于已录制完成的音频文件，且对音频质量有一定要求（噪音过大可能影响识别效果）。
常见问题
支持哪些音频格式？
支持mp3、wav、flac、m4a、ogg等常见格式，建议使用16kHz采样率以上音频。
转写准确率如何？
在金融、客服场景下准确率可达95%以上，但受音频质量、口音、背景噪音影响。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/u2-audio-file-transcriber-x-4/raw/index.md 读取 U2-audio-file-transcriber 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/u2-audio-file-transcriber-x-4/raw/index.md（查看排版版本）