Elderly Hand Resting-Tremor Detection | 老年人手部震颤（静止性）识别

介绍

这个Skill解决了老年人手部静止性震颤早期筛查难的问题。在居家养老或养老院场景中，家属或护理人员很难通过肉眼持续观察并量化手部抖动的频率和幅度，往往等到症状明显时已错过最佳干预时机。该技能利用家庭固定摄像头拍摄老人手部自然静止的视频，通过AI视频运动分析技术自动检测周期性抖动，输出客观指标。

使用方式很简单，你只需要将摄像头固定在合适位置，拍摄老人手部（置于桌面或扶手上）处于静止状态的视频，然后上传视频或提供视频URL。AI会自动检测手部关键点，提取像素位移轨迹，通过FFT频域分析计算出震颤主频（Hz）和峰峰幅度（像素位移），并给出受累侧和风险等级（无/低/中/高）。系统还可以定期自动触发检测，生成历史报告并推送风险提醒。

它非常适合需要长期照护老年人的家庭、养老院、社区健康中心等机构，尤其是那些已经部署了监控摄像头但缺乏智能分析能力的场景。学术研究者也可以利用它进行帕金森相关课题的数据采集和初步分析。对于护理人员，它能提供客观数据辅助判断老人是否需要就医。

建议在老人完全放松、手部无自主动作时拍摄视频，确保光线充足且手部在画面中清晰可见。需要注意的是，该工具仅作为早期筛查辅助手段，不能替代专业医疗诊断。当检测到高风险时，应及时引导老人就医进行临床评估。