Elderly Hand Resting-Tremor Detection | 老年人手部震颤（静止性）识别

介绍

这个Skill解决了老年人手部静止性震颤早期筛查的痛点。在居家养老场景中，帕金森病等神经系统疾病的早期信号往往被忽视，家属难以判断手抖是否属于病理性的静止性震颤。通过固定摄像头记录手部静止状态，AI自动分析周期性抖动，输出客观频率和幅度指标，帮助非专业人士实现初步筛查。

使用方式很简单，你只需要将老年人手部静止的视频（如手放在桌面或扶手上，无主动动作）上传或提供URL，AI就会自动检测手部关键点、提取运动轨迹、进行FFT频域分析，计算震颤主频（Hz）和峰峰幅度（像素位移），并给出风险等级（无/低/中/高）。整个过程无需任何专业设备，普通家庭摄像头即可完成。

它非常适合需要长期监测老年人神经系统健康的家庭、养老院和社区健康中心。尤其是那些已经出现轻微手抖但不确定是否需要就医的场景，可以作为日常筛查工具，定期（如每周）自动检测并记录趋势，帮助及时发现异常变化。

建议在拍摄时确保手部清晰可见、光线充足，且老年人保持静止约30秒以上。需要注意的是，该技能仅提供基于视频运动分析的客观指标，不能替代临床诊断，检测到高风险时应及时就医。输出结果可结合历史报告对比，支持云端查询。