cpu-gpu-performance
在执行资源密集型任务前，建立CPU/GPU性能基线。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：cpu-gpu-performance。 它的用途是：在执行资源密集型任务前，建立CPU/GPU性能基线。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/cpu-gpu-performance-x-2/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“我准备开始训练一个大型深度学习模型，请先帮我评估一下当前服务器CPU和GPU的性能基线。” 它会运行一个快速的基准测试，并输出当前CPU的单核/多核得分、GPU的浮点运算能力等关键指标，让你在开始长达数小时甚至数天的训练前，对硬件性能有个清晰的认识。
介绍
在执行构建、模型训练等需要长时间占用核心或GPU的任务前，用户往往不清楚当前系统的实际性能基线，这可能导致任务执行时间远超预期，或在高负载下系统不稳定。该Skill通过运行基准测试，量化当前CPU和GPU的性能指标，为用户提供一个清晰的性能参考。
使用时，用户只需在启动资源密集型任务前，调用该Skill即可。它会自动执行一系列标准化的性能测试，测量并输出CPU的单核/多核运算能力、内存带宽以及GPU的浮点运算能力等关键指标。这些数据可以帮助用户预估任务耗时，并判断当前系统状态是否适合执行高负载工作。
该Skill非常适合需要处理大规模计算任务的开发者、数据科学家和研究人员。例如，在进行深度学习模型训练、大型项目编译、科学计算模拟或视频渲染之前，使用此Skill可以做到心中有数。
建议在系统空闲、无其他大型程序运行时使用，以获得最准确的基线数据。同时，建议在系统硬件配置或驱动更新后重新运行基准测试，以更新性能基线。请注意，该测试本身会消耗一定的系统资源，但耗时较短。
核心特点
专注于为即将开始的资源密集型任务提供即时的、针对性的性能基线评估，而非通用的长期性能监控或压力测试。它直接服务于任务启动前的决策，帮助用户判断“现在是否适合开始这个耗时任务”。
注意事项
不适合用于长期的系统性能监控、硬件故障诊断或复杂的散热压力测试。
常见问题
这个基准测试会影响我之后要运行的任务吗？
不会，测试完成后会释放所有资源，不会对后续任务造成残留影响。
测试需要多长时间？
通常在一分钟内完成，具体时间取决于你的CPU和GPU型号。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/cpu-gpu-performance-x-2/raw/index.md 读取 cpu-gpu-performance 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/cpu-gpu-performance-x-2/raw/index.md（查看排版版本）