cpu-gpu-performance
在执行资源密集型任务前，快速建立CPU/GPU性能基准线。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：cpu-gpu-performance。 它的用途是：在执行资源密集型任务前，快速建立CPU/GPU性能基准线。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/cpu-gpu-performance-x-5/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘在开始训练这个大型模型之前，请先帮我建立一下CPU和GPU的基线性能。’ 它会运行一系列快速的基准测试，并输出当前系统的CPU频率、利用率以及GPU的显存占用和核心频率等关键指标，为你后续的训练任务提供一个可靠的性能参照起点。
介绍
这个Skill旨在解决开发者和工程师在执行高负载任务（如模型训练、大型编译）前，无法快速了解系统当前CPU/GPU基础性能状态的问题。它通过运行一系列标准化的基准测试，在任务开始前提供一个清晰的性能快照，帮助用户判断系统资源是否处于预期状态。
使用方式非常简单，在启动任何可能长时间占用核心或GPU的任务之前，直接调用此Skill即可。它会自动执行预设的基准测试，并输出CPU和GPU的关键性能指标，如频率、利用率、温度等，形成一个可比较的基线数据。
该Skill特别适合需要进行机器学习模型训练、大型软件编译、科学计算或任何对计算资源敏感的后台开发、运维工程师和数据分析师。它帮助他们在投入大量时间运行任务前，先确认硬件环境是否正常。
建议将此Skill作为资源密集型工作流的第一步。但请注意，它本身也会消耗少量系统资源来运行测试，因此不建议在系统已经满载或对延迟极度敏感的生产环境中频繁使用。测试结果主要用作相对参考，而非绝对性能衡量标准。
核心特点
与单纯监控实时资源的工具不同，此Skill专注于在执行关键任务“前”主动建立可对比的性能基线，而非持续监控。它提供了标准化的轻量级测试流程，旨在快速生成一个用于后续比较的“锚点”，帮助判断任务执行期间性能是否异常下降。
注意事项
不适合用于对系统性能进行持续、深入的基准测试或硬件性能排行对比。
常见问题
这个Skill会运行多久？
它设计为快速轻量，通常在一分钟内完成，旨在建立基线而非进行长时间压力测试。
测试结果包含哪些信息？
通常包括CPU各核心的利用率、频率、温度以及GPU的类似指标，具体输出取决于系统和驱动支持。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/cpu-gpu-performance-x-5/raw/index.md 读取 cpu-gpu-performance 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/cpu-gpu-performance-x-5/raw/index.md（查看排版版本）