Deep Research

七阶段深度研究流程,适合系统性研究问题

数据分析 学术研究者数据分析师内容创作者 执行深度研究 通用 ★ 994 更新于 2026-08-01

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它的用途是:七阶段深度研究流程,适合系统性研究问题
详细介绍见:https://321skill.com/skills/deep-research-x-7/
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使用示例

'请对低空经济领域的最新政策动向和商业落地案例进行深度研究,输出一份面向投资决策的分析报告。',系统会启动七阶段流程:首先拆解问题为政策、技术、市场、案例四个子方向,然后依次搜索、筛选高质量来源,交叉验证关键数据,最后整合成一份带有结论、建议和附录的完整报告。

介绍

Deep Research 是一个专为复杂研究问题设计的七阶段深度研究管道。它解决传统搜索工具无法提供结构化、证据驱动的研究报告的问题,能够自动完成从问题定义、文献检索、证据评估、跨来源分析到最终报告生成的全流程。

使用方法很简单:直接向 AI 提出深度研究请求,例如“请对新能源汽车电池技术路线进行深度研究”,系统会自动触发七阶段流程,逐步执行搜索、筛选、对比、总结,最终输出一份包含引言、方法、发现、结论和参考文献的完整报告。

适合学术研究者、数据分析师、内容创作者、高校学生等需要撰写研究报告、文献综述、行业分析或证据支撑文档的用户。尤其适合需要多角度、跨领域整合信息的情境。

使用建议:明确研究问题范围,避免过于宽泛的提问,以便获得更聚焦的结果。注意:该 Skill 依赖 AI 的内置搜索能力,对于需要实时数据或高度专业领域知识(如最新临床试验结果)的研究,建议结合人工验证。

核心特点

与其他单次搜索或简单总结工具不同,Deep Research 采用七阶段结构化流程,覆盖问题拆解、多源证据收集、交叉验证和综合评估,确保研究结论的深度和可靠性,而非仅提供碎片化信息。

注意事项

不适合需要实时动态数据或极快速回答的简单问答场景,也不擅长处理非文本类信息(如图表、音频)的深度分析。

常见问题

如何启动深度研究?

直接对 AI 说“请进行深度研究”或“写一份关于 XX 的研究报告”,系统会自动触发七阶段流程。

支持哪些语言?

支持中文和英文,但建议研究问题用英文表述可获取更广泛的文献来源。