dig
在研究会话中深入挖掘子主题
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：dig。 它的用途是：在研究会话中深入挖掘子主题 详细介绍见：https://321skill.com/skills/dig-x-6/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
'刚才我们分析了新能源汽车市场报告，现在用 dig 深入分析固态电池的技术路线对比。' 它会自动关联报告中的相关段落，提取固态电池的三种主流技术方案（硫化物、氧化物、聚合物），并对比各自的能量密度、安全性和量产进度，输出结构化摘要。
介绍
在执行过初步研究（如 tome:research）后，你往往得到宽泛的结果，需要进一步聚焦到某个具体方向、角度或渠道。dig 正是为此设计：它接收当前研究会话的上下文，帮助你“钻入”一个子主题，精细提取相关细节、数据或观点，避免信息过载。
使用方式非常直接：先完成一次基础研究，然后对 AI 说出你想深入的具体子主题，例如“针对刚才的量子计算报告，深挖拓扑量子纠错码的最新进展”。dig 会自动关联已有会话，输出结构化、聚焦的补充内容，而非重复全局搜索。
最适合学术研究者、数据分析师和产品经理——当你在撰写文献综述、分析行业报告、规划产品路线时，需要从大量信息中快速定位关键子话题。也适合任何需要“从广到精”逐步深入的研究场景。
注意：dig 依赖前置研究会话，不适合从零开始的探索；它不会自动生成新会话，建议在 tome:research 或类似工具之后立即使用，确保上下文完整。
核心特点
区别于通用搜索或摘要工具，`dig` 专门针对已有研究结果进行“单点深挖”，而非重新扫描全局；它能保持会话上下文连贯性，逐步聚焦而非跳跃式切换话题。
注意事项
不适合没有前置研究基础的全新探索场景，也无法替代初步信息收集。
常见问题
使用 dig 之前必须运行 tome:research 吗？
建议先运行 tome:research 或类似工具建立研究会话，但 dig 也可用于其他已有上下文的对话，只要上下文中有足够的研究基础即可。
dig 能否一次性深入多个子主题？
每次调用建议只深入一个子主题，以保证聚焦质量；如需多方向，可多次调用，每次基于前一次结果继续深入。