dig
深入子主题，精准缩小研究范围
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：dig。 它的用途是：深入子主题，精准缩小研究范围 详细介绍见：https://321skill.com/skills/dig-x-7/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
'请使用 dig 技能，将刚才关于新能源汽车市场的研究结果，聚焦到磷酸铁锂电池的成本优势这个子主题上。' 它会自动提取会话中相关数据，生成一份针对该子主题的简洁分析报告，包括技术路线对比、成本变化趋势等。
介绍
解决什么问题：在进行广泛研究时，往往会获得大量信息，难以聚焦。dig 技能帮助你在已有研究会话基础上，快速将注意力集中到某个特定子主题、渠道或角度上，避免信息过载，提升研究效率。
怎么用：在执行完 tome:research 等初步研究后，直接对AI说“请使用 dig 技能，将结果缩小到[具体子主题或角度]”，AI会自动过滤、重组已有成果，输出更聚焦的摘要或分析。适合与深度研究类技能配合使用。
适合谁：学术研究者、数据分析师、内容创作者、产品经理等需要从大量信息中提炼关键洞察的用户。尤其适合在初步调研后需要快速定位某个细分方向的人群。
使用建议或注意事项：建议先使用广泛研究技能（如 tome:research）获取基础信息，再调用 dig 进行深挖。若初始研究结果本身过少，dig 可能无法有效缩小范围。注意明确指定子主题名称或筛选条件，以获得最佳效果。
核心特点
不同于通用搜索或过滤功能，dig 专为已建立的研究会话设计，能保留上下文并基于已有结果进行智能聚焦，而非从头开始搜索。
注意事项
不适合在没有任何前期研究积累的情况下独立使用，也无法处理跨会话的多次聚焦需求。
常见问题
dig 和普通的搜索过滤有什么区别？
dig 基于当前研究会话的上下文进行智能聚焦，能理解你的研究意图，而非简单关键词匹配。
使用 dig 前必须先用 tome:research 吗？
推荐先用 tome:research 获取基础信息，但也可在其他研究技能后使用，只要会话中有足够的研究成果。