dig
在已有研究基础上深入挖掘子主题
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：dig。 它的用途是：在已有研究基础上深入挖掘子主题 详细介绍见：https://321skill.com/skills/dig-x-4/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
'我已用tome:research完成了对低碳能源转型的初步调研，现在使用dig技能深入挖掘'绿氢在钢铁行业的应用案例'，聚焦于欧洲和中国的实际项目数据。' 它会自动从已有研究结果中提取相关方向，联网搜索最新案例，整理成包含技术路径、成本对比和政策支持的详细报告。
介绍
在完成初步调研后，面对海量信息难以聚焦到具体角度或渠道时，dig 能帮你快速收窄范围，深入探索某一子主题。它继承前序研究会话的上下文，自动识别关键方向，并主动检索更细分的资料、案例或数据，避免你手动筛选的重复劳动。
使用方式很简单：先通过 tome:research 完成初步研究，然后对 AI 说“使用 dig 技能深入分析 [子主题]”，它会自动调用相关工具，从已有成果中提取线索，并针对指定角度（如某个技术分支、某类竞品、某个时间段）进行深度挖掘，输出结构化的聚焦报告。
适合学术研究者、数据分析师、产品经理以及需要持续深挖某一领域的技术人员。如果你经常在初步调研后迷失方向，或者需要快速掌握某个细分领域的核心知识，dig 能显著提升信息获取效率。
注意：dig 依赖前序研究会话的完整性，如果初始研究内容过于宽泛或质量不高，深入挖掘的效果会受限；建议先确保 tome:research 已经产出了足够扎实的初步结果。
核心特点
与同类研究深入技能不同，dig 专门设计为 tome:research 的下游步骤，能无缝继承前序会话的上下文，自动识别最有价值的子方向，而非让用户手动指定关键词再重复搜索。
注意事项
不适合完全从零开始的研究，需要先有初步研究成果作为基础。
常见问题
dig 和普通搜索有什么区别？
dig 不是独立搜索，它基于已有的研究上下文自动提炼子主题，避免重复劳动，结果更聚焦。
如果没有使用 tome:research，dig 还能用吗？
理论上可以，但效果会打折扣，因为缺少前序会话的上下文素材。建议先完成初步研究再使用。