dig

深入研究子主题,聚焦特定角度

效率工具 学术研究者数据分析师高校学生 执行深度研究 通用 ★ 1k 更新于 2026-08-01

安装使用

复制下面这段提示词发给你的 AI(Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等),它会自动帮你完成安装:

帮我安装这个 AI Skill:dig。
它的用途是:深入研究子主题,聚焦特定角度
详细介绍见:https://321skill.com/skills/dig-x-8/
请根据该页面的说明完成安装。

使用示例

'帮我深入分析这篇论文中的Transformer架构变体,聚焦于稀疏注意力机制',它会将当前研究会话缩小到稀疏注意力子主题,过滤掉无关信息,提供更精准的文献和见解。

介绍

在执行广泛研究后,往往需要从海量信息中聚焦到某个具体子主题或特定角度,避免信息过载。dig 技能正是为此设计,它能够将当前活跃的研究会话迅速收窄,让你只关注最相关的细节,提升研究效率。

使用 dig 前,建议先运行 tome:research 进行初步探索,然后对 AI 发出指令,如“帮我深入分析 Transformer 中的稀疏注意力机制”,dig 会自动过滤无关内容,仅围绕该子主题提供文献、数据和见解,并保持会话上下文连贯。

该技能特别适合需要深入挖掘特定概念的学术研究者、数据分析师和高校学生,也适用于撰写论文、技术方案或行业报告时对某一细分领域做重点突破。

使用时注意,dig 会牺牲广度换取深度,不适合需要快速了解多角度看问题的场景。建议在研究初期先做广泛调研,再使用 dig 进入专题。如果当前会话内容过杂,可先清理或重置会话再调用。

核心特点

与通用研究技能不同,dig 专用于“向下钻取”,能精准锁定当前会话中的某个子话题并排除无关信息,而非简单过滤关键词或重新搜索。

注意事项

不适合需要广泛覆盖多个子主题或快速获取概览的场景。

常见问题

dig 需要先使用 tome:research 吗?

推荐先用 tome:research 做全面搜索,再使用 dig 聚焦到具体角度,但 dig 也可以直接对已有会话内容进行深入。

dig 能处理多轮对话吗?

可以,dig 会基于当前会话上下文继续深入,多次调用可不断细化到更窄的子主题。