Deep Research
七阶段深度研究管线，用于实质性研究问题
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Deep Research。 它的用途是：七阶段深度研究管线，用于实质性研究问题 详细介绍见：https://321skill.com/skills/deep-research-x/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
'请深度研究一下2025年全球碳捕获技术的最新进展，并输出一份带参考文献的研究报告。' 它会先明确研究范围，然后分步骤搜索学术论文、行业报告、企业动态，逐一验证数据可靠性，最后以结构化报告形式呈现技术路线、成本对比、商业化案例和未来趋势。
介绍
该 Skill 解决的核心问题是：当用户需要针对复杂、需要深度挖掘的研究课题（如行业分析、学术问题、技术调研等）时，普通 AI 问答往往只给出表面信息，缺乏系统性和证据支撑。Deep Research 通过精心设计的七个阶段——从问题定义、资料搜集、交叉验证到结构化报告输出——确保每一次回答都像专业研究员一样严谨、全面。
使用方法非常直观：当你在对话中提出需要深度研究的问题时，只需在请求中包含“深度研究”、“research report”、“evidence-backed”等关键词，该 Skill 就会自动激活并启动七阶段流程。它会先拆解你的问题，然后逐步搜索、分析、对比、总结，最终输出一份带有引用来源和逻辑推理的研究报告。
适合的用户群体包括：学术研究者（需要文献综述或理论分析）、数据分析师（需要市场或行业深度报告）、内容创作者（撰写高质量文章或视频脚本前的研究准备）、产品经理（进行竞品分析与趋势预判）以及需要做出决策的管理者。它尤其适合那些对信息的准确性和完整性有高要求的场景。
使用建议：请确保你的问题描述清晰、有实质性的研究边界。对于过于宽泛或主观的问题（如“什么是最好的方法”），该 Skill 可能无法给出满意答案。同时，注意它生成的报告依赖外部知识库，建议在关键决策前对核心结论进行人工复核。
核心特点
与简单的 AI 问答或单次搜索不同，Deep Research 采用七阶段结构化流程，主动进行多轮验证和交叉引用，输出的是带有推理路径和证据链的完整研究报告，而非零散信息。
注意事项
不适合实时性极强或需要最新数据（如分钟级股价）的查询，也不适合纯粹的主观创意或情感类问题。
常见问题
如何触发 Deep Research 功能？
在对话中包含“深度研究”、“research report”、“evidence-backed”等关键词即可自动激活。
支持哪些语言的研究问题？
支持中文和英文，以及中英混合问题。输出语言会与输入保持一致。