dig
研究子主题深度聚焦工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：dig。 它的用途是：研究子主题深度聚焦工具 详细介绍见：https://321skill.com/skills/dig-x-3/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“我刚刚研究完新能源汽车市场，请dig深入‘固态电池的技术路线对比’，分析当前主流方案、企业布局、商业化进展和挑战。”它会自动从已有研究资料中提取固态电池相关子主题，生成一份包含技术路线对比表、代表性企业动态、成本与性能分析的结构化深度报告。
介绍
dig 解决的是研究过程中信息过载和方向分散的问题。当你在进行一项研究时，常常会面临大量资料，难以聚焦到某个具体子主题或特定角度。dig 能够在已有研究结果的基础上，自动识别并深入挖掘你指定的子话题，帮你快速获取该方向的深度洞察。
使用方式非常简单：先通过 tome:research 完成初步的广泛研究，获得一个研究会话；然后直接对 AI 说“dig 深入 [子主题名称]”，它会自动从当前会话中提取相关上下文，针对该子主题进行更细致的分析，包括关键数据、主流观点、技术路线对比等，最终输出一份结构化的深度报告。
这个技能特别适合学术研究者、产品经理和数据分析师，他们在做竞品分析、行业调研、技术方案选型时，经常需要从全局信息中快速锁定某个关键分支进行深挖。对于内容创作者进行专题研究、求职者准备面试深度问答也有帮助。
建议在使用 dig 前，先确保已通过 tome:research 建立了足够广度的研究基础，否则可能因上下文不足而无法有效聚焦。同时，明确指定子主题的名称或方向（如“固态电池技术路线对比”），能显著提升结果的相关性和精准度。
核心特点
与普通搜索或研究工具不同，dig 不是从零开始，而是在已有研究上下文中精准聚焦子主题，能根据用户指定的渠道或角度自动筛选并深入分析，无需手动整理资料。
注意事项
需要先有初步研究结果作为输入，不能独立完成从零到一的全面探索。
常见问题
这个Skill和直接搜索有什么区别？
直接搜索是从全网获取信息，而dig是在已有研究基础上深入挖掘特定子主题，结果更聚焦，节省重复筛选的时间。
必须先使用tome:research吗？
是的，dig设计为tome:research的后继步骤，建议先进行初步研究建立上下文，再用dig细化。