Arrhythmia Early Warning Analysis Tool | 心律失常早期预警分析工具
基于面部视频分析，预警心律失常风险
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Arrhythmia Early Warning Analysis Tool | 心律失常早期预警分析工具。 它的用途是：基于面部视频分析，预警心律失常风险 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/arrhythmia-early-warning-analysis-tool-心律失常早期预警分析工具-x-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
“帮我分析一下这段面部视频，看看我的心率节律是否正常。” 它会引导你上传视频文件，随后处理视频并生成一份分析报告，指出检测到的心率、是否存在异常节律（如早搏迹象），并给出初步的健康提示。
介绍
本工具旨在解决心脏健康风险早期发现难的问题。传统心电图检查需要专业设备和特定场景，而本技能利用普通摄像头拍摄的面部视频，通过分析面部皮肤颜色随血流变化的细微信号（光电容积脉搏波描记法，PPG），即可非接触式地识别心率异常节律。
使用时，用户只需在光线充足、面部清晰可见的环境下，通过手机或电脑摄像头录制一段面部视频，然后提交给AI进行分析。AI会处理视频数据，提取心率信号，并检测其中是否存在早搏、房颤、心动过速或心动过缓等异常模式。
该技能特别适合关注自身或家人心脏健康的普通用户、需要进行初步健康筛查或长期监测的人群，以及希望将便捷健康监测功能集成到应用中的开发者。它降低了心脏健康监测的门槛，让日常风险预警成为可能。
建议在安静、光线均匀的环境下使用，避免剧烈运动后立即测量，面部需保持静止并正对摄像头。请注意，此分析结果仅为辅助参考，不能替代专业医疗诊断，若检测到异常或身体不适，请及时就医。
核心特点
与同类健康监测技能相比，它无需任何可穿戴硬件设备，仅通过普通摄像头即可实现非接触式心率与节律分析，极大提升了便捷性和可及性。其核心在于利用计算机视觉算法从面部视频中提取PPG信号进行医学级的心律失常模式识别。
注意事项
不适用于精确的临床诊断，在光线不佳、面部有遮挡或用户移动时分析准确性会下降。
常见问题
这个技能需要什么设备？
只需要一部带有摄像头的智能手机或电脑，无需额外硬件。
分析结果准确吗？能代替医生吗？
分析基于PPG技术，可作为早期风险筛查和健康趋势参考，但不能替代专业医疗设备和医生的诊断。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
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