Arrhythmia Early Warning Analysis Tool | 心律失常早期预警分析工具
基于面部视频的非接触式心律失常早期预警工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Arrhythmia Early Warning Analysis Tool | 心律失常早期预警分析工具。 它的用途是：基于面部视频的非接触式心律失常早期预警工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/arrhythmia-early-warning-analysis-tool-心律失常早期预警分析工具-x-5/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
‘帮我分析一下刚才录制的面部视频，看看心率是否正常。’ 它会调用技能处理视频，提取心率信号并分析节律，随后生成一份简要报告，指出是否存在异常节律（如疑似早搏）以及平均心率是否在正常范围，并给出后续行动建议。
介绍
本技能旨在解决传统心电监测设备不便携、不连续的问题，通过普通摄像头拍摄的面部视频，分析皮肤颜色因血流变化产生的微弱信号，从而识别心率及节律异常。用户只需在光线均匀的环境下，保持面部静止并正对摄像头录制一段视频，系统即可自动分析并提示是否存在早搏、房颤、心动过速或心动过缓等风险。
该工具尤其适合关注心脏健康但尚未出现明显症状的普通人群、有心血管疾病家族史的高风险人群，以及需要长期、便捷监测的慢性病患者或康复期患者。对于程序员、远程工作者等久坐人群，也可作为日常健康自查的辅助手段。
使用前请确保环境光线稳定，避免剧烈晃动或面部遮挡。分析结果仅供参考，不能替代专业医疗诊断。若系统提示异常，建议及时就医进行进一步检查。本工具旨在提供风险预警和健康趋势参考，切勿用于自我诊断或延误治疗。
核心特点
与同类基于可穿戴设备或专业医疗器械的心律监测工具不同，本技能实现了完全非接触、无感的生理信号采集，用户无需任何额外硬件，仅凭日常电子设备（如手机、电脑摄像头）即可完成筛查，极大降低了使用门槛和成本。
注意事项
不适用于已确诊严重心律失常、需要精确诊断和紧急医疗干预的场景，分析准确性受环境光线、用户面部状态及视频质量影响较大。
常见问题
这个技能准确吗？能代替心电图吗？
不能代替专业心电图和医生诊断。它基于光电容积描记术原理，用于早期风险筛查和趋势监测，结果仅供参考。
录制视频有什么要求？
建议在光线均匀、面部静止正对摄像头的情况下录制，避免强光、阴影和晃动，通常需要15-30秒清晰的视频。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
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