Arrhythmia Early Warning Analysis Tool | 心律失常早期预警分析工具
基于面部视频，无接触分析心律失常风险的健康监测工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Arrhythmia Early Warning Analysis Tool | 心律失常早期预警分析工具。 它的用途是：基于面部视频，无接触分析心律失常风险的健康监测工具。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/arrhythmia-early-warning-analysis-tool-心律失常早期预警分析工具-x-6/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
‘请帮我分析一下这段面部视频，看看我的心率节律是否正常。’ 它会引导你上传视频文件，并在一段时间后提供一份简要的分析报告，指出检测到的心率范围、节律规整性，并提示是否存在心动过速、过缓或疑似早搏等异常情况，建议你关注或就医。
介绍
本技能旨在解决传统心电图设备不便携、使用门槛高的问题，让用户能够便捷地进行初步心脏健康风险筛查。它通过分析用户面部视频中的细微血流变化，识别心率及节律异常，如早搏、房颤、心动过速或过缓等。
使用时，用户只需在光线均匀的环境下，用设备摄像头（如手机）拍摄一段面部视频，然后将视频提交给集成了此技能的AI助手进行分析。技能会处理视频信号，提取光电容积脉搏波（PPG）特征，并生成初步的心律分析报告。
该技能特别适合关注自身及家人心脏健康但缺乏专业设备的普通用户，以及需要长期、便捷监测心率趋势的慢性病患者或亚健康人群。对于医疗专业人士，它也可作为辅助观察或患者自我管理教育的工具。
请注意，此技能的分析结果仅为健康风险提示和辅助参考，不能替代专业医疗诊断。拍摄时应保持面部静止、光线稳定，避免剧烈晃动或强光直射。若分析提示异常，建议及时就医进行进一步检查。
核心特点
与同类健康监测技能相比，它无需任何额外硬件，仅通过普通摄像头即可实现无接触式心率与节律分析，极大降低了使用门槛和成本。其分析重点在于识别具体的异常心律类型（如房颤、早搏），而非仅提供平均心率，更具临床参考价值。
注意事项
不适用于医疗诊断，在光线不佳、面部有遮挡或用户移动时分析准确性会下降。
常见问题
这个技能分析准确吗？
基于PPG技术，可作为便捷的初步筛查和趋势监测工具，但不能替代专业心电图诊断。
拍摄视频有什么要求？
建议在光线均匀的室内，面部正对摄像头并保持静止10-30秒，避免佩戴眼镜或强光反射。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/arrhythmia-early-warning-analysis-tool-心律失常早期预警分析工具-x-6/raw/index.md 读取 Arrhythmia Early Warning Analysis Tool | 心律失常早期预警分析工具 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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