Arrhythmia Early Warning Analysis Tool | 心律失常早期预警分析工具
基于面部视频进行心律失常早期预警分析的工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Arrhythmia Early Warning Analysis Tool | 心律失常早期预警分析工具。 它的用途是：基于面部视频进行心律失常早期预警分析的工具。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/arrhythmia-early-warning-analysis-tool-心律失常早期预警分析工具-x-8/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
‘请分析我刚刚录制的面部视频，看看我的心率节律是否正常。’ 它会处理视频文件，提取心率信号，并生成一份简要报告，指出是否存在如早搏、房颤等异常节律的迹象，并给出风险提示和建议。
介绍
本工具旨在解决心脏健康风险早期发现难的问题。传统心电图监测需要专业设备和特定场景，而本技能通过分析用户面部视频中的细微血流变化，即可非接触式地识别心率异常。它能够检测早搏、房颤、心动过速或心动过缓等多种心律失常迹象，为用户提供初步的预警参考。
使用方式非常便捷。用户只需在光线充足、面部清晰可见的环境下，使用摄像头录制一段面部视频（通常建议30秒至1分钟），然后将视频提交给搭载此技能的AI助手进行分析。AI会处理视频信号，提取光电容积脉搏波（PPG）特征，并生成心率变异性及节律分析报告。
该技能特别适合关注自身及家人心脏健康的普通用户、需要进行长期心率趋势观察的亚健康人群，以及医疗健康领域的从业者或研究者作为辅助筛查工具。它降低了心脏健康监测的门槛，使得日常自查成为可能。
需要注意的是，本工具的分析结果仅供参考，不能替代专业医疗诊断。其准确性受视频质量、环境光线、用户面部静止程度等多种因素影响。对于检测到异常或已有明确心脏疾病的用户，务必及时前往正规医疗机构进行详细检查。请勿在昏暗、晃动或面部有遮挡的环境下使用。
核心特点
与同类健康监测工具相比，其核心区别在于实现了完全非接触式的心律筛查，用户无需佩戴任何硬件设备；同时，它专注于从普通面部视频中提取临床级的心律失常预警信号，而非仅提供基础心率数据。
注意事项
该工具的分析结果不能作为临床诊断依据，且其准确性在面部移动剧烈、光线不佳或视频质量过低时会显著下降。
常见问题
这个技能准吗？能代替去医院吗？
该技能基于算法分析，提供预警参考，不能替代专业医疗设备和医生的诊断，检测到异常请及时就医。
录制视频有什么要求？
需要在光线均匀、面部清晰无遮挡、头部保持相对静止的状态下录制，建议时长30秒以上。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/arrhythmia-early-warning-analysis-tool-心律失常早期预警分析工具-x-8/raw/index.md 读取 Arrhythmia Early Warning Analysis Tool | 心律失常早期预警分析工具 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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