Passive Vital Signs Monitoring Tool | 无感生命体征监测分析工具
通过摄像头无接触监测心率、呼吸、血氧等生命体征
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Passive Vital Signs Monitoring Tool | 无感生命体征监测分析工具。 它的用途是：通过摄像头无接触监测心率、呼吸、血氧等生命体征 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/passive-vital-signs-monitoring-tool-无感生命体征监测分析工具-x-7/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
‘请帮我监测一下当前的心率和呼吸状态。’ 它会引导你调整摄像头位置并开始录制一段视频，随后分析画面并返回心率、呼吸频率等数值。你也可以说：‘分析过去五分钟的血氧变化趋势。’ 它会调取之前的监测数据，生成可视化的趋势图表供你参考。
介绍
这是一个创新的无感生命体征监测工具，它解决了传统穿戴式设备带来的不便与不适问题。用户无需佩戴任何传感器，只需通过普通的摄像头（如笔记本或手机摄像头）拍摄面部或身体区域，该技能即可利用计算机视觉算法分析微小的皮肤颜色变化和身体起伏，从而非接触式地计算出心率、呼吸频率、血氧饱和度以及心率变异性等关键生理指标。
使用过程非常简单。用户启动该技能后，将摄像头对准自己或监测对象，保持一段时间的稳定拍摄（通常需要几十秒到几分钟）。系统会自动处理视频流，提取生理信号，并在处理后给出相应的数值和趋势图。整个过程完全被动，不会干扰用户的正常活动。
该技能非常适合需要便捷、长期或远程健康监测的场景。例如，家庭中的老年人日常健康看护、办公室白领的压力与疲劳状态评估、健身爱好者训练后的恢复情况监测，以及远程医疗中的初步筛查。对于研究人员，它也是一个便捷的工具，用于进行与生理信号相关的用户研究或实验。
需要注意的是，为了获得准确的结果，应确保拍摄环境光线充足且稳定，避免剧烈晃动。同时，该技术作为辅助监测手段，其数据精度可能无法完全替代专业的医疗设备，不应用于临床诊断或危急情况的判断。初次使用时，建议在安静环境下进行校准，以获得更可靠的基线数据。
核心特点
与需要佩戴硬件传感器的同类技能（如智能手环、胸带）不同，本技能实现了完全无接触监测，仅依赖普通摄像头，极大提升了使用的便捷性和舒适度。其核心在于利用远程光电容积描记术（rPPG）等先进算法从视频中提取微弱的生理信号。
注意事项
在光线昏暗、面部有遮挡、或者被测对象移动过大的情况下，监测准确度会显著下降，不适用于高精度医疗诊断场景。
常见问题
需要什么设备？
只需要一台带有摄像头的电脑或手机即可，无需任何额外的穿戴设备。
监测数据准确吗？
在理想条件下（光线好、人静止）可提供参考性数据，但精度不及专业医疗设备，不能用于诊断。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/passive-vital-signs-monitoring-tool-无感生命体征监测分析工具-x-7/raw/index.md 读取 Passive Vital Signs Monitoring Tool | 无感生命体征监测分析工具 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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